遥感数字图像处理详解与方法

《遥感数字图像处理》是一门研究如何使用计算机处理和分析遥感获取的图像的学科。在该文档中，主要讨论了以下几个关键知识点： 1. 图像概念与分类: - 图像定义为对客观对象的视觉描述，包含了对象的信息，是人类获取信息的重要来源。 - 遥感图像和遥感数字图像的区别在于前者是模拟的，即连续的空间和灰度变化，而后者是数字化的，以离散数值表示，便于计算机处理。 2. 遥感图像获取: - 遥感图像通过搭载在卫星、飞机等平台上各类传感器如摄影机、扫描仪或雷达进行获取。 - 主要类型包括摄影成像（基于光的反射），扫描成像（线性或面阵扫描），以及雷达成像（非光学信号探测）。 3. 模拟图像数字化过程: - 数字化包括采样（将连续图像转换为像素网格）和量化（将连续灰度转换为离散整数值）两个步骤。 - 对于m=8位量化，图像灰度级数为256级，从0（黑）到255（白），中间级数代表不同程度的灰度。 4. 遥感数字图像处理: - 这是一系列计算机操作，旨在改善图像质量、纠正几何和辐射误差，提取特征，以及实现图像变换（如傅里叶变换、小波变换等）。 - 内容包括图像转换（模数和数模转换）、图像校正（辐射校正和几何校正）以及图像增强（提升图像视觉效果和信息识别能力）。 这些知识点展示了遥感数字图像处理的基本理论和实践操作，对于理解和应用遥感技术至关重要。通过学习和掌握这些内容，可以有效处理和解析来自遥感系统的复杂图像数据，为地理信息系统、环境监测、资源管理等领域提供支持。