统一LZ与混合编码复合图像压缩技术

"基于统一LZ和混合编码的复合图像压缩" 这篇研究论文“基于统一LZ和混合编码的复合图像压缩”发表在IET Image Processing期刊上，作者是Shuhui Wang和Tao Lin，他们来自中国上海同济大学的VLSI实验室。该论文在2010年10月提交，2013年2月修订，3月接受，DOI为10.1049/iet-ipr.2012.0439，ISSN为1751-9659。 本文提出了一种新型的统一LZ（Lossless LZ）和混合编码（Hybrid Coding）方法，用于实现视觉无损质量、高压缩比的复合图像和视频压缩。这种方法以宏块为基础，旨在降低编码延迟并兼容传统的、最受欢迎的混合视频编码标准，如H.264和MPEG-2。 首先，每个宏块由两种编码工具进行处理：(i) 修改版的gzip，这是一个流行的无损LZ编码工具，被调整为面向宏块，并能无缝与有损混合编码工具结合；(ii) H.264，这是一种先进的有损混合编码工具。然后，通过率失真优化选择修改版的gzip或H.264作为最终编码方式。 为了在ULHC中无缝地结合这两种编码工具，以实现最大质量和高压缩比，修改后的gzip工具被设计成能够与H.264工具协同工作。这种融合方法的关键在于，根据图像内容和压缩需求动态选择最合适的编码策略，以达到最佳的压缩效果和视觉质量。 论文中可能还涉及了实验结果和分析，对比了ULHC与其他现有压缩技术的性能，可能包括压缩效率、重建图像的质量以及编码时间等指标。此外，可能还探讨了如何调整和优化编码参数以适应不同类型的图像和应用场景。 这项研究为图像和视频压缩领域提供了创新的解决方案，通过结合无损和有损编码技术，提高了压缩效率，同时保持了高质量的图像再现，这对存储和传输大量图像数据的领域具有重要意义，如数字媒体、远程监控、医疗影像和网络视频流等。