Kettle ETL转换与作业数据库存储-Oracle实践

"将转换和作业进行外在化管理-03_communication stack详解" 本文主要探讨了在Pentaho BI套件中如何将ETL（抽取、转换、加载）转换和作业进行外在化管理，以适应大规模团队协作的需求。Pentaho的ETL工具Kettle默认使用文件系统保存转换和作业，但这并不适合团队合作。因此，文章提出了将这些文件存储在版本控制系统如SVN或直接存储在数据库中的方法。 在3.3.1章节中，以Oracle数据库为例，详细讲解了如何将Kettle的转换和作业存储到数据库中。首先，用户需要在启动Spoon IDE时创建一个新的资源库，这需要一个Oracle数据库的连接，例如使用用户名kettle和密码kettle。接着，创建名为kettle的数据库连接，并指定资源库的名称，如kettle-repos。最后，通过点击“创建或更新”按钮，Spoon会在Oracle数据库中自动创建一系列用于存储转换和作业的表。 这个过程对于团队协作尤其重要，因为将ETL资产存储在数据库中可以实现版本控制，便于团队成员之间的共享和协同编辑。此外，数据库存储还提供了更好的安全性和可靠性，相比于文件系统，更不容易丢失数据。 Pentaho BI套件是一个全面的商业智能解决方案，包含多种组件，如Pentaho Data Integration (Kettle)。Kettle作为一个数据集成工具，其基于“流”的架构使得数据处理更加高效。Spoon是Kettle的图形化开发环境，允许用户设计和测试转换和作业。在Spoon中，用户可以监控ETL转换的执行性能，调整IDE的JVM内存设置，以及利用各种内置工具如Pan（执行转换）、Kitchen（执行作业）和Carte（添加ETL执行引擎）等。 通过外在化管理转换和作业，Pentaho BI套件的用户能够更好地管理和维护他们的数据处理流程，同时提高了团队协作的效率。无论是小型项目还是大型企业级应用，这种管理方式都能提供更加灵活和可控的数据集成环境。