窄带滤波下正交相移键控光信号质量新估算法：提升信噪比与误码率准确性

本文主要探讨了窄带滤波条件下正交相移键控光信号质量估计的一种新算法。在实际光通信系统中，窄带滤波器的应用会引入码间干扰，这可能影响到光信号的传输效率和信号的可靠性。作者提出了一种针对这种干扰的修正算法，目的是提高误差向量幅度（EVAN）的准确性，从而更有效地评估系统的光信噪比（OSNR）和误码率（BER）。 传统的光通信系统中，由于滤波器的使用，可能会导致接收到的信号受到噪声污染，特别是码间串扰，这直接影响了信号处理的精度。新的算法通过消除或减小这些滤波带来的码间干扰效应，使得计算出的EVAN更加精确，有助于进行高质量的性能评估。数值仿真结果显示，这个改进的算法在接收光信噪比的估计上表现出显著的优势，并且在加入码间串扰修正后，对于误码率的估计也有所提升。 此外，文章还深入研究了干扰码元个数的优化问题，寻求在计算复杂度和性能之间取得理想平衡。这涉及到如何在保证算法效率的同时，最大限度地减少误差并提升信号检测的准确性。作者通过分析不同系统参数，如信噪比和滤波带宽对算法性能的影响，揭示了这些参数对估计结果的重要作用。 这篇论文提供了一种有效的策略来应对窄带滤波带来的挑战，这对于光通信系统的性能优化和故障诊断具有重要意义。通过精确的误差向量幅度估计算法，可以改善通信系统的稳定性和有效性，从而推动光通信技术的发展。对于光通信领域的工程师和研究人员来说，理解和应用这项新算法将有助于提升系统的可靠性和整体性能。