MATLAB绘图教程：从二维到三维

本资源主要介绍了如何在MATLAB环境中进行图形标注和绘图，特别是集中在二维和三维图形的创建与控制。教程首先回顾了MATLAB的基础知识，如M文件的建立、程序控制结构、函数设计以及程序调试。接着，提到了一些作业题目，涉及函数编写、矩阵运算以及条件判断等内容。 在MATLAB第五章中，重点讲解了以下几个知识点： 1. **二维图形**： - 单个向量画图：通过`plot(x)`命令，可以将一个向量`x`转化为图形。 - 两个向量画图：`plot(X,Y)`可以绘制由两个向量`X`和`Y`构成的连线图或散点图。 - 一元函数画图：利用数据组表示的函数，如`plot(x,y)`，其中`x`和`y`分别为自变量和因变量的向量，可以绘制函数曲线。 2. **plot命令详解**： - plot命令的多种调用方式，如`plot(x,y,'s',...)`，其中`s`代表线型、标记样式等。 - 当`x`为向量且`y`为二维矩阵时，可以绘制多根不同颜色的曲线，曲线数量等于`y`矩阵的另一维度。 3. **三维图形**： - 虽然没有详细展开，但通常包括`surf`, `mesh`, `slice`等命令来创建和展示三维表面、网格和切片。 4. **三维图形的精细处理**： - 可能涉及到视角调整、光照控制、颜色映射等，以提高图形的可视化效果。 5. **图形控制**： - 包括图形窗口的布局、轴的控制（如`xlim`, `ylim`, `xlabel`, `ylabel`, `title`等）以及图例、网格线的添加。 6. **色彩控制与表现**： - MATLAB提供了丰富的色彩选择，可以通过颜色索引或RGB值指定颜色，还可以使用色阶（colorbar）来显示数据的数值范围。 7. **函数示例**： - 提到了一个名为`ys`的函数，用于计算两个矩阵的乘积和点积，通过`input`函数获取用户输入的矩阵`A`和`B`。 在实际应用中，掌握这些知识点可以让你在MATLAB环境中高效地进行数据可视化和图形处理。通过练习和理解这些命令，可以绘制出复杂的数学函数图，进行数据分析，并且可以对结果进行详细的标注，提高代码的可读性和解释性。