构建基于Django与HBase的文献数据挖掘系统

资源摘要信息:"基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统的实现" 1. Django框架：Django是一个高级的Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本项目中，Django框架被用来构建后台管理系统，其中主要负责处理网页请求、业务逻辑、数据库交互等Web应用的核心功能。 2. LayUI前端框架：LayUI是一个具有丰富界面元素的前端UI框架，其简洁的代码结构和自然的写法使得开发者可以很容易地构建用户界面。在本系统中，LayUI主要用于构建数据统计分析结果展示平台和后台管理系统的界面。 3. HBase数据库：HBase是一个开源的非关系型分布式数据库（NoSQL），它是建立在Hadoop文件系统之上，可以存储大量稀疏的数据集。本系统使用HBase作为数据存储平台，支持大量文献数据的存储、检索和分析。 4. CentOS和Win10系统：CentOS是一种企业级Linux发行版，适合搭建服务器环境，用于搭建Hadoop分布式平台和HBase数据库；而Win10系统则适用于开发环境，用于安装和配置Django框架以及关系型数据库MySQL。 5. 数据库MySQL：MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，本项目在Win10系统上使用MySQL作为关系数据库存储后台管理系统的相关数据。 6. Navicat-10.1.7：这是一个数据库管理软件，能够为开发者提供图形化的数据库管理界面，简化数据库的设计、开发、管理和维护工作。 7. Python-3.6.6：Python是一种高级编程语言，Django和许多其他框架均使用Python作为编程语言。本系统使用Python-3.6.6版本进行开发。 8. Nginx服务器：Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，它被广泛用于处理Web服务器上的静态文件服务、反向代理等任务。本系统使用Nginx作为Web服务器。 9. 后端框架Django-2.0.1：这是Django框架的一个版本，开发者需要根据本版本的文档和特性进行开发和配置。 10. 前端框架LayUI-2.4.5和Bootstrap-3.3.7：LayUI和Bootstrap均是前端界面开发框架，它们提供了丰富的组件和样式，帮助开发者快速构建响应式的网页布局。 11. 可视化图库ECharts-4.2.1：ECharts是百度开源的一个数据可视化库，提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。在本系统中，ECharts被用于数据统计分析结果的可视化展示。 12. Hadoop-3.0.3和Zookeeper-3.4.13：Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，而Zookeeper则是一个分布式协调服务。两者共同为HBase的稳定运行提供支持。 13. Gephi复杂网络分析软件：Gephi是一个开源的网络分析和可视化软件，它可以分析大数据并进行复杂网络的可视化。在本系统中，Gephi可以用于对文献数据挖掘后的网络关系进行分析。 通过综合上述技术栈，这个文献数据挖掘系统能够高效地从大量文献数据中提取有价值的信息，实现数据统计分析结果的展示和后台管理，满足了文献研究和数据分析的需求。