SSIS与SSAS集成：数据处理与调度深度解析

本篇文档《SQL Server 2005 Integration Services专家教程》聚焦于第6章，深入探讨了SSIS (SQL Server Integration Services)与SSAS (SQL Server Analysis Services)的集成。SSIS是数据集成的重要工具，主要用于ETL (Extract, Transform, Load)过程，特别是将数据仓库或数据集市中的对象整合到OLAP立方体结构中，实现商业智能解决方案。章节内容围绕以下几个关键点展开： 1. **SSAS ETL处理和管理概述**：这部分强调了在企业BI系统中，ETL通常采用周期性的调度，例如在源系统空闲时段进行，以优化性能并确保数据一致性。频率可能根据业务需求变化，从每天多次到每月一次不等。SSAS对象的处理往往由ETL子系统驱动，因此，调度和处理策略对整个系统至关重要。 2. **数据处理与分区管理**：文档详细介绍了如何在SSIS中处理和管理数据，涉及数据清洗、转换和加载到SSAS立方体的过程。特别关注了数据处理技术的最佳实践，以及如何有效地管理度量组分区，这在处理大量数据时尤为重要。 3. **实时和接近实时的需求**：针对那些需要实时或近乎实时数据更新的BI解决方案，SSAS提供了如ROLAP（关系型在线分析处理）和前摄缓存等功能，以满足快速响应和分析的需求。 4. **ETL作业的调度与协作**：ETL作业的执行通常按预定义的时间或通过调度工具定时启动，作业完成后会产生后续流程。在涉及SSAS时，这种调度需要精细设计以保证SSAS对象处理的同步性和效率。 5. **SSAS对象的生命周期管理**：理解SSAS对象的创建、更新和维护过程，包括维度变化类型的处理，是成功集成的关键。 第6章不仅深入剖析了SSIS与SSAS之间的协作，还涵盖了实时BI场景下的数据处理挑战及其解决方案，对于理解和实施高效的SQL Server 2005 BI架构具有很高的实用价值。若想进一步提升数据分析能力，这部分内容不可或缺。