1.3 ChatGPT的前世今生
我们认为,ChatGPT经历了人工智能发展的三大趋势
机器学习: 2012年左右,随着基础算力的提升,全球已经开启人工智能热潮即大数据时代。政策、资本先行,应用场景逐渐丰富。机器
学习是AI的一种技术方向,无论是自然语言处理还是机器视觉都是机器学习的应用。
神经网络: 2015年左右开始繁荣爆发,神经网络是实现AI深度学习的一种重要算法,是通过对人脑的基本单元神经元的建模和链接,探
索模拟人脑系统功能的模型,并研发出的一种具有学习、联想、记忆和模式识别等具有智慧信息处理功能的人工系统。
Transformer算法: 2017年左右,是图型神经网络的一种,Transformer开始广泛应用于机器翻译之中,逐步取代循环神经网络(RNN),
不再使用递归,而是采用了注意力机制进行优化,通过自我监督学习或无监督方法进行训练,优点在于建模能力强,通用性强,可扩展
性强,能够更好的进行运算。而ChatGPT则是在该算法上不断迭代、演进、升级最后生成的一种算法。
7资料来源:公开资料整理,华西证券研究所
ChatGPT的发展趋势