本文档主要探讨了JVM（Java虚拟机）中的两个关键问题：内存不足和内存泄漏错误。这些问题在开发过程中可能会导致应用程序性能下降甚至崩溃。以下将详细介绍这些常见问题的典型原因以及如何通过优化和管理JVM参数来解决它们。
1. **物理内存不足**
- 当系统的物理内存（RAM）有限时，比如只有1GB，如果应用程序需求大或者运行多个任务，内存消耗过多可能导致内存不足。在这种情况下，操作系统可能会启用Swap区来临时存储部分内存需求，但如果Swap区本身容量不足，也会引发问题。
- 对于Weblogic Server这样的应用服务器，当压力过大时，由于内存管理机制，也可能出现内存不足的情况。
2. **并发用户与大数据量分配**
- 高并发用户访问会消耗大量内存，特别是在处理大量数据的统计报表或分析任务时。此外，如果用户代码在内存中分配了大量数据，没有合理释放，也会造成内存占用过高。
- HTTP会话管理不当，如果每个会话都存储了大量对象，也会显著增加内存消耗。
3. **内存区域管理**
- JVM中存在不同的内存区域，如Eden、Survivor和Old Generation。如 `-XX:SurvivorRatio` 参数用于设置Eden区与Survivor区的比例，不当设置可能导致内存碎片。另外，`-XX:MaxTenuringThreshold` 控制对象晋升到Old Generation的次数，设置过高可能导致频繁的老年代GC，影响性能。
4. **并发标记-清除算法**
文档提到的CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器采用了一种并发清理策略，通过分阶段进行，包括初始标记、并发标记、重新标记和并发清除。尽管CMS有避免长时间停顿的优点，但如果配置不合理，仍可能导致内存问题。
5. **内存泄漏**
- 用户代码中的内存泄漏是指程序在申请内存后，未能正确释放已不再使用的内存，这会导致内存占用持续增加。常见的例子包括 JDBC连接未关闭，分配的对象没有及时释放等，这些都会累积成内存泄漏问题。
总结来说，理解和优化JVM内存管理是确保应用程序高效运行的关键。开发者应密切关注内存使用情况，合理配置JVM参数，并在代码中遵循良好的编程习惯，避免内存泄漏，以防止内存不足的问题。同时，根据应用的特性选择合适的垃圾收集器策略，如Serial、Parallel、CMS或G1，以适应不同的工作负载。
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