基于人工智能的轧辊专家系统设计与研究

"该文档是关于人工智能在轧辊知识化专家系统中的研究，涉及知识工程、数据挖掘、评估以及3D虚拟技术。论文探讨了人工智能和专家系统在解决复杂问题，如轧辊设计评测中的应用。" 正文: 人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的重要分支，它致力于模拟人类智能并实现自动化决策。自诞生以来，AI技术快速发展并在多个领域，如医疗诊断、商业、科学、工程和制造业等，展现出强大的应用潜力。专家系统（Expert System, ES）作为AI的一个关键组成部分，通过模仿领域专家的知识和决策过程，能够解决特定领域的复杂问题。 专家系统在20世纪60年代初以DENDRAL项目的形式首次亮相，逐渐成为研究和商业应用的焦点。它们特别适用于需要专业知识的领域，例如在轧辊设计评估中。由于缺乏全面的领域知识，建立一个通用的AI程序来解决所有问题并不实际。因此，针对特定问题，如轧辊设计，专家系统能够收集、处理和推理信息，从而提供有效的解决方案。 冷弯型钢是一种经过深加工的钢铁制品，广泛应用在建筑、汽车和家居等行业。其生产过程中，钢带通过一系列纵横排列的轧辊进行成型。随着市场需求对复杂断面冷弯型钢的增加，轧辊的设计变得更为复杂，这也加大了轧制工艺的挑战。 设计轧辊时，确保其能够成功制造出符合规格的产品至关重要。传统的设计流程可能导致设计完成后发现轧辊无法满足轧制需求，造成浪费。为了解决这一问题，文献提出结合先进制造理念，运用专家系统原理和虚拟制造技术构建轧辊知识化专家系统。这样的系统可以在设计阶段就进行模拟和验证，降低因设计不当导致的报废风险，提高制造效率和产品质量。 通过知识工程，可以将专家的经验和知识编码到系统中，形成规则库。数据挖掘技术则可以帮助从海量的生产和试验数据中提取有价值的信息，进一步优化轧辊设计。3D虚拟技术则允许在实际制造前进行模拟，以验证设计的可行性。 该研究深入探索了如何利用人工智能技术，特别是专家系统，提升轧辊设计的准确性和效率，为冷弯型钢的制造提供了一个智能化的解决方案。这不仅有助于提高制造业的智能化水平，还能确保产品品质，满足日益增长的市场对高质量和定制化产品的需求。