OpenCV2 计算机视觉编程全面指南

"《opencv2计算机视觉编程手册》是一份详尽介绍OpenCV2的中文资料，涵盖了计算机视觉的基础知识，包括数组操作、动态结构、绘图函数、数据保存、错误处理等多个方面，同时提供了丰富的数据结构如CvPoint、CvPoint2D32f等用于描述图像中的点和尺寸。" 在OpenCV2中，计算机视觉编程涉及到多个关键知识点： 1. **基础结构**：这部分内容介绍了OpenCV中基本的数据结构，如点、矩形、大小等。例如，`CvPoint`是一个表示二维整数坐标的结构体，用于定位图像中的位置。`CvPoint2D32f`和`CvPoint3D32f`则是浮点数坐标表示，增加了对浮点精度和三维空间的支持。 2. **数组操作**：OpenCV支持多种数组操作，包括初始化、获取元素、拷贝、填充、变换、置换、算术运算、逻辑运算、比较、统计、线性代数、数学函数和随机数生成。这些功能对于处理图像数据和进行图像处理算法至关重要。 3. **动态结构**：内存存储、序列、集合、图和树是OpenCV中用于组织和操作数据的重要结构。内存存储管理可以方便地创建和销毁对象，序列和集合则用于有序或无序的数据管理，图和树结构则适用于复杂的数据组织。 4. **绘图函数**：这些函数用于在图像上绘制线条、形状、文本、点集和轮廓，是可视化和调试的重要工具。例如，可以使用它们在图像上标注检测到的对象边界或者显示识别结果。 5. **数据保存和运行时类型信息**：文件存储、读写数据功能使得实验结果和中间数据能够持久化，运行时类型信息则帮助程序在运行时识别和处理不同的数据类型。 6. **错误处理和系统函数**：这部分内容涉及OpenCV中的错误处理机制和系统相关函数，帮助开发者在遇到问题时进行调试和异常处理。 7. **其他混合函数**：OpenCV还提供了一些混合功能，可能包括特定的图像处理算法或者辅助功能。 8. **函数列表**：手册通常会包含一个按字母顺序排列的函数列表，便于开发者查找和查阅具体功能。 通过学习这本手册，开发者可以深入理解OpenCV2的使用，掌握计算机视觉的核心技术，包括图像处理、特征检测、物体识别等，并能编写出高效且实用的计算机视觉应用程序。