天善智能SSAS使用指南：OLAP与多维度数据分析

本篇《SSAS使用手册》详细介绍了SQL Server 2008环境下SSAS（SQL Server Analysis Services）的运用以及其在BI（Business Intelligence）和OLAP（Online Analytical Processing）领域的关键角色。首先，手册对BI系统进行了概述，强调了其主要组成部分，包括数据源层、数据转换层、数据存储和提取层、分析层以及展示层。BI系统的核心任务是从多元数据源收集、整合、转换数据，然后通过多维分析支持决策制定。 其中，SSAS在BI系统中的作用体现在数据的深度处理上。SSIS（SQL Server Integration Services）负责从业务数据库（如BSERP）中抽取实时事务数据，并通过数据转换将其转化为统一格式。这部分工作相当于数据转换层，生成的数据存储在关系型数据仓库DW_RDC中，包括维度表和事实表。 为了实现多维度分析，SSAS接手这个过程，将关系型数据转换为多维数据模型，这种模型存储在BI_RDC中。SSAS通过MDX（Multidimensional Expression Language）语言进行数据组织和分析，提供了强大的查询和透视功能，使得用户能够方便地进行复杂的数据分析。 OLAP是与OLTP（Online Transaction Processing，事务处理）相辅相成的概念，OLTP专注于实时事务处理，而OLAP则聚焦于历史数据的深入分析。SSAS生成的BI_RDC作为OLAP数据库，允许用户进行即席分析，无需等待数据刷新，显著提高了决策效率。 本手册不仅介绍了SSAS的基础概念和技术细节，还涵盖了从数据源到分析结果展示的整个流程，为读者提供了实用的SSAS开发和应用指南。无论是初次接触SSAS的开发者，还是经验丰富的分析师，都能从中找到有价值的信息和参考资料。