Matlab 实现对比度实验与图像分辨率变化探索

本次作业主要涉及MATLAB在图像处理中的应用，针对图像处理领域的核心概念进行深入学习。第一部分是关于同时对比度实验，通过MATLAB编程实现对图像的黑白反转操作，展示在同一幅图像中，对比度变化如何影响图像的视觉效果。具体步骤包括创建一个大小为256x256的灰度图像，设置一部分区域为特定灰度值，然后分别用黑白两种灰度值填充这个区域，最后使用`imshow`函数显示对比前后两张图像，直观呈现对比度的变化。 第二部分是空间分辨率实验，通过读取lena256.bmp图像并调整其尺寸，观察分辨率降低时图像细节的丢失情况。通过将原始图像的尺寸减半、再减半，直至缩小到8x8，分别显示不同分辨率下的图像，以此理解图像在缩放过程中的空间分辨率变化。 第三部分是幅度分辨率实验，同样基于lena256.bmp图像，这里关注的是图像的采样频率对图像质量的影响。通过不同倍率的下采样，观察图像的细节损失以及边缘模糊程度，这有助于理解幅度分辨率在图像处理中的实际作用。 这些实验不仅锻炼了学生的编程技能，还让他们深入理解了图像处理中的对比度、空间分辨率和幅度分辨率概念，以及它们如何通过MATLAB工具来操作和可视化。通过实践，学生能够更好地掌握MATLAB在图像处理中的基本操作和原理，为后续更复杂的图像处理任务打下坚实的基础。