C++程序设计：选择排序与类模板实现

"该文档是关于C++课程设计的一个项目，主要关注于使用选择排序算法的类模板设计和实现。项目包含了MFC工程，适用于学习和理解C++模板类的应用，以及选择排序、树形选择排序和堆排序等排序算法的实现。" 在C++编程中，类模板是一种强大的工具，它允许我们创建可以处理不同数据类型的通用类。在这个课程设计中，`Sort` 类模板被定义，它可以接受任何类型（如整型、浮点型等）的数据，并对其进行排序。类模板的关键在于它的参数化类型`class Type`，这使得`Sort`类能够处理不同类型的数据数组。 `Sort` 类提供了多个公共成员函数，包括： 1. `SelectSort(Type ar[])`: 这个函数实现了基本的选择排序算法。选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。在此实现中，它通过两层循环比较并交换元素来完成排序。 2. `tree_select_sort(Type arr[], int n)`: 这是树形选择排序的实现。树形选择排序是一种改进的选择排序，通过构造一个满二叉树来提高效率。它首先找到数组中的最大值，然后将最大值放到数组的末尾，接着对剩余元素重复此过程，直到所有元素都有序。 3. `HeapSort(Type ar[])`: 堆排序是利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 4. `print()`: 这个函数可能用于打印排序后的数组，帮助用户查看排序结果。 5. `write()`: 可能用于写入排序后的数组到文件或其他输出设备。 此外，`Sort` 类还维护了一个长度变量`len`和一个固定大小的数组`array[num]`，用于存储待排序的数据。 在实际应用中，类模板的使用可以提高代码的复用性，而不同的排序算法则展示了不同的效率和适用场景。例如，选择排序的时间复杂度是O(n^2)，适合小规模或部分有序的数组；堆排序的时间复杂度为O(n log n)，对于大数据集更有效。这个课程设计通过实践，帮助学生深入理解和掌握C++的模板类以及不同排序算法的实现。