Python与Numpy入门指南：从环境配置到基本操作

本资源名为《Python & Numpy.pdf》，是一份针对Python编程语言及其与NumPy库深度结合的教程资料，特别适合于学习者在计算机科学课程CS229中使用。Python，自2000年发布2.0版本以来，经历了多次迭代升级，如2008年的3.0版，其中Python 3.6及以上版本被推荐用于CS229的学习环境。Python以其解释性语言特性，类似于MATLAB，使得代码更易于理解和执行。 该资源强调了在开始学习前，使用Anaconda这个流行的开源数据科学平台是明智的选择。Anaconda提供了两种环境创建方式：全功能的Conda环境（如`conda create -n cs229`）和轻量级的Miniconda（通过`conda env create -f environment.yml`）。激活特定环境的命令是`conda activate cs229`。对于文本编辑器或集成开发环境（IDE），推荐使用PyCharm、Visual Studio Code、Sublime Text、Notepad++、gedit等，尤其是PyCharm因其强大的调试功能和项目管理能力而备受推崇。专业版PyCharm对学生用户免费，链接为<https://www.jetbrains.com/student/>。 Visual Studio Code以其轻量级、丰富的插件支持和良好的用户界面（UI）而受到欢迎，几乎能支持所有编程语言。基础Python部分介绍了字符串操作，如格式化、连接（concatenation）以及打印语句，如`print('I love CS')`。 《Python & Numpy.pdf》是一份实用的指南，帮助学习者掌握Python语言基础，以及如何利用NumPy进行数值计算和数据分析，为进入CS229这样的课程做好准备。无论是初学者还是进阶开发者，都能从中获益良多。