MySQL开发实战:36条关键军规与优化策略
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更新于2024-07-21
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"《MySQL数据库开发的三十六条军规》是由石展@赶集分享的一份实战经验总结,旨在提供数据库开发人员实用的建议。文章主要关注五个核心领域:核心军规、字段类军规、索引类军规、SQL类军规和约定类军规。
1. 核心军规:
- 避免在数据库进行运算:强调数据库应专注于存储和检索数据,复杂的计算应在应用程序层处理,例如使用MD5函数或ORDER BY RAND()来控制表中的数据量,根据预估的一年内的单表数据量限制表的大小,单表数据量不宜超过千万级或百万级。
- 单库表数量限制:建议每个数据库不超过300-400个表,保持表结构简洁,便于维护。
2. 字段类军规:
- 数值字段类型选择:介绍不同类型的数值字段,如TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等,以及浮点数和十进制数,并指出在设计时要权衡存储效率和精度。
- 字符转数字:提倡将字符型转换为数字型,以提高查询速度和空间利用率,例如使用整数而非字符串作为索引。
3. 索引类军规:
- 数字型索引的优势:强调数字索引对于查询性能的提升,因为它们比字符索引更快且占用空间更小。
4. SQL类军规:
- 拒绝3B原则:这里的3B指的是大SQL(大查询)、大事务(大范围操作)和大批量(大量数据一次性处理),这些可能导致性能瓶颈和资源消耗,需谨慎处理。
- SQL优化:鼓励通过效率优先和牺牲部分范式(如牺牲第一范式)来提升性能,但要注意这可能会增加代码复杂度。
5. 约定类军规:
- 表结构瘦身:保持表的列数少且精简,以提高I/O效率和表的维护性,单表字段数应控制在20~50个以内,同时平衡范式和冗余。
这份指南为MySQL数据库开发者提供了宝贵的经验教训,强调了在实践中如何通过合理的架构设计和优化策略,提升数据库性能并避免常见问题。无论是初学者还是经验丰富的开发者,都可以从中学习到实用的技巧和注意事项。"
2018-02-28 上传
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xmbug
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