改进FAHP在粉尘治理评价中的应用——以某选煤厂为例

本文主要探讨了基于改进的FAHP(模糊层次分析法)的粉尘治理状况评价方法，旨在为煤炭企业提供有效的粉尘治理评价体系，以改善工作环境和减少煤工尘肺的危害。 文章首先指出了我国煤炭企业众多，煤工尘肺病影响广泛，对工人的健康造成严重威胁。因此，建立一个可靠的粉尘治理评价体系至关重要，它能够指导企业有效地进行粉尘控制。作者以一个具体的选煤厂为案例，构建了一个粉尘状况评价体系。 在这个评价体系中，FAHP（模糊层次分析法）被用来确定各个评价因素的权重。FAHP是一种结合模糊集合理论的层次分析法，它能够处理专家意见的不确定性。然而，传统的FAHP可能受到专家主观判断的影响，为此，文章提出了改进的FAHP模型，该模型不仅考虑了专家的评分，还融入了员工对各个评价因素的看法。通过FOWA（模糊加权平均算子法）的运用，将员工的主观评价与专家的判断相结合，以更全面地评估粉尘治理状况。 改进的FAHP模型在实际应用中省略了一致性检验步骤，这简化了模型的计算过程，减少了主观因素的影响。同时，模型充分考虑了企业员工的评价，使得评价结果更能反映出员工对企业粉尘治理现状的真实感受。这样的改进使得评价结果更为客观，有助于企业更有针对性地进行粉尘防治工作。 关键词涉及的几个概念包括：层次分析法（AHP），用于分析和比较不同因素的重要性的工具；三角模糊数，是模糊数学中一种表示不确定性和模糊性的方法，常用于处理不精确或不确定的数据；FOWA算子法，用于处理模糊信息的加权平均运算，帮助整合不同的评价意见；模糊综合评判，是一种在不确定信息下进行决策的方法，适用于评价指标存在模糊性的场景。 该研究提供了一种新的粉尘治理评价方法，通过改进FAHP并结合FOWA算子法，提高了评价的准确性和实用性，为企业制定粉尘防治策略提供了科学依据。这种方法对于改善煤炭企业的工作环境，预防煤工尘肺病的发生具有重要意义。