ArcGIS地统计分析实战教程：从数据到预测臭氧浓度

ArcGIS地统计分析实习指导书是一份旨在帮助学生掌握ArcGIS地理统计分析技术的实践教程。实习内容分为六个步骤，旨在通过实际操作加深理解和应用。 练习1：使用缺省参数创建表面 本练习让学生了解基础操作，通过简单的设置，利用ArcGIS中的工具快速生成一个连续表面，展示如何从点要素层中的采样数据自动构建初步的预测模型。这涉及理解数据转换和基本的表面拟合过程，为后续更复杂分析打下基础。 练习2：数据检查 这一环节强调数据质量控制的重要性。学生需要对臭氧采样点数据进行细致的检查，确保数据的准确性和完整性，包括缺失值处理、异常值识别以及数据一致性检查，以便为地统计分析提供可靠的数据源。 练习3：制作臭氧浓度图 在此阶段，学生将利用已有采样点数据，结合地统计分析，创建一张反映臭氧浓度分布的地图，学会如何利用空间插值方法（如反距离权重法、kriging等）进行预测，并可视化结果。 练习4：模型比较 通过对不同模型（如kriging模型、局部回归模型等）的比较，学生将学习如何选择最适合的数据拟合模型，以提高预测精度和解释性。这一步骤涉及到模型选择和评价的关键概念。 练习5：制作超出某一临界值的臭氧概率图 这一练习转向风险评估，通过地统计分析计算出臭氧浓度超过特定阈值（如有害浓度）的可能性，这有助于决策者制定相应的环境保护措施。 练习6：生成最终成果图 最后，学生将综合前面的学习，创建一张完整的、包含预测结果和风险评估的综合图，展示出地统计分析在实际环境问题中的应用，以及如何将理论知识转化为实用工具。 预备知识涵盖地理统计原理，如空间自相关性、误差传播和空间插值技术，以及如何利用ArcGIS提供的工具进行数据分析和可视化。通过这些实践，学生将加深对地统计分析在环境科学中的应用的理解，提升其在处理地理数据和解决实际问题中的技能。