数据流图绘制实践指南

"数据流图画法实践电子书" 数据流图是软件工程中的一种重要工具，主要用于描绘系统逻辑模型，关注数据在系统中的流动和处理。这种图表通过抽象和概括，仅显示信息处理和数据存储的关键元素，排除了具体实施细节。数据流图在结构化分析设计中扮演着关键角色，即使在面向对象方法流行的今天，它仍然是理解和描述系统流程的有效手段。 数据流图由四个主要组成部分构成： 1. 数据源点或数据终点：代表数据的输入来源或输出去向，通常是非系统内的实体，如用户或其他系统。 2. 数据处理（加工）：这是对数据进行操作的节点，将输入数据流转化为输出数据流。每个处理应具有清晰的名称，表明其功能。 3. 数据流：表示数据在系统中移动的路径，从一个处理到另一个处理，或从源点到终点。 4. 存储（数据文件）：用于暂存数据的组件，可以在多个处理之间传输数据。 数据流图的画法实践中，通常遵循自顶向下的分解方法，将复杂系统逐步拆分为更小的子系统。绘制时，应遵循以下步骤： 1. 定义系统边界，确定数据流图的最高层，即顶层图。 2. 分析系统功能，识别数据源、数据处理和数据终点。 3. 描述数据流，明确数据如何在系统内流动。 4. 分解数据处理，将其细化为更小的处理单元，形成下一层数据流图。 5. 重复此过程，直到每个处理单元都足够简单，可以直接实现或理解。 6. 最后，整理各个层次的数据流图，确保它们之间的对应关系正确无误。 在使用数据流图进行软件设计时，有几点需要注意： - 保持图形简洁，避免过多的交叉和复杂连接。 - 使用标准化的图形符号，以便于理解和沟通。 - 明确处理的输入和输出，确保数据流的完整性。 - 对于大型系统，利用多个图表进行分解，避免单个图表过于庞大。 - 每个数据流图应有一个明确的范围，即处理一个特定的功能区域。 数据流图在软件开发的各个阶段都有其价值，不仅在分析阶段帮助捕捉用户需求，还在设计阶段指导系统架构，并在测试阶段辅助定位错误。随着UML等现代建模语言的出现，数据流图与这些工具结合，共同促进了软件开发的效率和质量。 希赛网软考学院提供的这本电子书，以图文并茂的方式详细讲解了数据流图的概念、标准、绘制技巧和实际应用案例，对于学习和掌握数据流图的实践应用非常有帮助。