PIE-Engine Studio演示：全球夜光指数提取实战教程

PIE-Engine Studio是一款强大的工具，专用于全球夜光指数的提取和分析，它利用航天宏图PIE（股票代码：688066）的技术支持，结合国防气象卫星（DMSP）和Suomi-NPP卫星的数据，为用户提供了一种可视化和深入理解全球夜间灯光分布及其变化的方法。本文档详细介绍了如何通过该软件进行一个实际操作实例，以提取2013年至2020年间全球的夜光指数。 首先，实例的目的是为了演示如何使用PIE-Engine来处理这两种卫星数据源，它们分别提供了可见红外和可见光近红外成像信息。通过这个过程，可以揭示人类活动和社会发展在不同地区的热点和趋势，尤其是在多年的时间尺度上，夜光指数的变化能够反映各地经济活动的活跃程度和增长不均衡。 实例操作分为几个步骤： 1. **加载全球国家行政区划边界数据** - 这一步骤是准备工作，通过`pie.FeatureCollection`加载预定义的全球国家边界数据，确保后续操作在地理空间框架内进行。 2. **设置夜光数据预览参数及颜色组合** - 用户需要配置夜光数据的显示参数，如亮度阈值、对比度和颜色编码，以便清晰地呈现夜光强度差异。颜色组合的选择对于有效解读数据至关重要。 3. **定义夜光指数计算函数** - 这是关键步骤，用户需要编写代码来计算每个像素点的夜光指数，通常会考虑卫星观测到的光强度、地理位置等因素。这可能涉及到算法的选择和调整，以适应不同的数据特性。 4. **循环计算影像的夜光指数** - 通过循环遍历所有卫星图像中的像素，对每一张进行夜光指数的计算，生成包含这些指数的新图像。 5. **添加图例** - 最后，为了使结果更易于理解，会添加图例来解释不同夜光指数的颜色含义，帮助读者解读图像中的数据。 整个操作流程通过编写代码并在PIE-Engine Studio的编辑器中运行，最终的结果会在控制台输出计算结果，并在地图上以视觉化的方式展示出来。如果过程中遇到任何问题，文档还提供了故障排查和解决方法。 这份文档提供了一个实用的教学案例，不仅介绍了技术细节，还展示了如何将遥感数据转化为易于理解和分析的夜光指数，这对于研究地球观测、城市规划和经济发展等领域具有重要意义。