Smart3D实战:倾斜数据正射影像与DSM生成教程
版权申诉
11 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 2.31MB PDF 举报
本篇教程是Smart3D系列教程的第六部分,专注于"案例实战演练3——倾斜数据正射影像及DSM的生产"。教程主要讲解如何利用Smart3D建模软件处理倾斜数据,生成高质量的正射影像图(Orthophoto)和数字表面模型(DSM),以及如何将这些成果整合到ArcGIS中进行后续的地理空间分析。
首先,参与者需要具备的基本工具是Smart3D建模软件和一组满足重建条件的倾斜照片,如垂直拍摄且具有足够重叠度。教程以实际操作的方式展开,指导用户从导入照片开始,新建一个区块并将照片导入软件中,确保照片的导入质量和分布正确。在前两讲的基础上,读者应当对照片处理流程相当熟悉。
生成三维模型是整个过程的基础,但为了获得完整的正射影像和DSM,还需要利用三维模型作为依据。由于生成的成果通常是以分块的形式存在,即使原始的三维模型是整体的,这也意味着需要对正射影像和DSM进行拼接。ArcGIS的镶嵌功能在此环节发挥关键作用,帮助用户将多个小块的成果合并成一张完整的图像。
教程详细介绍了生成模型的简要步骤,包括照片导入、检查照片质量、确认分布均匀,以及在3D视图中观察模型的合理性。接着,用户会学习如何基于三维模型生成正射影像和DSM,以及如何利用ArcGIS进行拼接,最终得到可用于网络发布和深入分析的地理空间数据产品。
通过这个案例,读者不仅可以掌握Smart3D软件的实际操作,还能了解到如何将三维建模与地理信息系统无缝结合,提高数据处理和应用的效率。无论是对于摄影测量、GIS专业人员,还是对倾斜摄影技术感兴趣的用户,这是一篇极具实践价值的教程。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-10-06 上传
2023-10-21 上传
2021-09-18 上传
2023-10-21 上传
2023-10-21 上传
2021-10-07 上传
普通网友
- 粉丝: 1264
- 资源: 5619
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程