移动特征驱动的机会网络效用转发协议优化

本文档深入探讨了"机会网络中基于移动特征的效用转发协议"这一主题。在传统的非社区网络中，主流的转发协议往往假设节点移动是完全随机的，而忽视了实际应用中节点移动的非随机特性。为了弥补这一不足，研究人员提出了一个创新的协议设计，该协议着重考虑了两个关键的移动特征：活跃度和相似度。 活跃度反映了节点在网络中的活跃程度，即其在信息传播过程中的作用力。通过赋予活跃节点更高的权重，协议能够有效地驱动信息的扩散，使得消息能更迅速地传递到目标节点。同时，相似度则衡量了节点之间的关系紧密度，有助于决定消息的转发路径，降低不必要的网络资源消耗。协议利用这两个特征来优化转发决策，确保在维持相对稳定的端到端延迟的同时，提升消息递交的效率和成功率。 作者团队由舒坚教授、董海星硕士、刘琳岚教授以及余坤硕士组成，他们分别来自南昌航空大学的软件学院、物联网技术研究所和信息工程学院。研究工作得到了国家自然科学基金和航空科学基金的共同资助。实验结果显示，该基于移动特征的效用转发协议在实际运行中表现优异，不仅提高了信息传递的可靠性，还节省了网络资源，这对于在动态且不确定的环境中高效管理机会网络具有重要意义。 本文的关键词包括机会网络、移动特征（如活跃度和相似度）、效用理论以及它们在协议设计中的应用。该研究对于理解和优化无线传感器网络、嵌入式系统等领域的通信协议具有重要的理论价值和实践指导意义，也为未来的研究者提供了新的视角和方法论。文献引用了详细的分类号、文献标志码和文章编号，方便读者追踪和引用。这篇文章是一篇深入分析并解决移动网络中转发策略优化问题的高质量学术论文。