移动恶意代码攻防实践：深度解析与对策

"移动恶意代码攻防实践.pdf" 本文档主要涵盖了移动恶意代码的攻防实践，由安天实验室武汉研发中心的安全研究员乐东撰写，主要研究领域为移动安全和逆向工程。文档深入探讨了移动恶意代码的新趋势、检测技术和对抗现状，并详细介绍了移动恶意代码的概念、关键属性以及分析的知识体系。 移动终端恶意代码是指在用户不知情或未经许可的情况下，安装并运行于移动设备上，旨在实现非法目的或违反法规的可执行文件、代码模块或代码片段。这些代码样本可以是独立的恶意代码文件，被感染的文件，或者是非文件形式的恶意代码镜像。恶意代码的关键属性包括恶意扣费、隐私窃取、远程控制、恶意传播、资费消耗、系统破坏、诱骗欺诈和流氓行为。它们按照功能和行为被分类为病毒、蠕虫、木马、工具、G-Ware、AdWare、RiskWare、PornWare和PayWare等。 移动恶意代码分析的知识构成主要包括以下几个方面： 1. Android系统结构：Android系统的组件、服务、权限模型和安全机制，这是理解恶意代码如何在平台上运作的基础。 2. Android & APK结构：APK是Android应用程序的打包格式，包含AndroidManifest.xml（定义应用元数据、权限和组件）、classes.dex（Dalvik字节码）、资源文件（如图片、布局和音频）以及库文件等。 3. 分析方法：涵盖静态分析（不运行代码进行分析）和动态分析（在真实或模拟环境中运行代码来观察其行为）。 4. 分析工具：包括反编译器（如dex2jar和JD-GUI）、调试器（如Android Debug Bridge, ADB）、动态分析平台（如 Frida 和 Xposed）等。 5. 经典案例：通过实际案例解析恶意代码的工作原理和防范措施。 文档还可能进一步讲解了如何检测和防御移动恶意代码，可能涉及签名匹配、行为分析、机器学习等技术，以及如何使用沙箱环境进行安全测试。此外，可能还提供了实际操作步骤和建议，帮助读者提升在移动安全领域的实战能力。