C#Json转DataTable与Excel导出实战教程

在C#编程中，当遇到需要将Json格式的日志数据整理成Excel的需求时，可以采用将Json字符串转换为DataTable结构再进行导出。本文提供了一个实例来展示如何实现这一过程，主要关注于处理简单Json数组的情况。 首先，我们面临的问题是日志文件中的数据是Json字符串格式，如以下所示： ```json [{"mac": "20:f1:7c:c5:cd:80", "rssi": "-86", "ch": "9"},{"mac": "20:f1:7c:c5:cd:85", "rssi": "-91", "ch": "9"}] ``` 为了将这些数据转换为DataTable，我们可以定义一个方法`JsonToDataTableTwo`，该方法接受一个Json字符串参数`json`。方法内部首先创建一个空的DataTable对象`dataTable`，然后使用`JavaScriptSerializer`类解析Json字符串。 ```csharp public static DataTable JsonToDataTableTwo(string json) { DataTable dataTable = new DataTable(); // 创建DataTable对象 JavaScriptSerializer javaScriptSerializer = new JavaScriptSerializer(); javaScriptSerializer.MaxJsonLength = Int32.MaxValue; // 设置最大Json长度 ArrayList jsonArray = javaScriptSerializer.Deserialize<ArrayList>(json); // 解析Json为ArrayList if (jsonArray.Count > 0) { foreach (Dictionary<string, object> dictionary in jsonArray) { if (dictionary.Keys.Count == 0) // 如果Json对象为空，则直接返回DataTable return dataTable; // 添加列（Columns） if (dataTable.Columns.Count == 0) { foreach (string currentKey in dictionary.Keys) dataTable.Columns.Add(currentKey); } // 将字典项添加到DataTable行 DataRow newRow = dataTable.NewRow(); foreach (KeyValuePair<string, object> keyValue in dictionary) newRow[keyValue.Key] = keyValue.Value; dataTable.Rows.Add(newRow); } } return dataTable; } ``` 这个方法首先检查Json数组是否为空，如果不为空则遍历每个Json对象。对于每个对象，它检查键的数量，如果只有一个键，那么直接返回DataTable（可能表示对象本身是一个简单的值）。然后，根据Json对象的键创建DataTable的列，并将每个键值对添加为新行。 完成Json到DataTable的转换后，可以进一步将DataTable导出为Excel。C#提供了一些库，如EPPlus，可以直接操作Excel文件。例如，可以使用以下代码将DataTable写入Excel： ```csharp using OfficeOpenXml; ... private void ExportDataTableToExcel(DataTable dataTable, string filePath) { using (ExcelPackage excelPackage = new ExcelPackage()) { ExcelWorksheet worksheet = excelPackage.Workbook.Worksheets.Add("Sheet1"); worksheet.Cells[1, 1].LoadFromDataTable(dataTable, true); // 将DataTable写入工作表 excelPackage.SaveAs(filePath); // 保存Excel文件 } } ``` 这样，你就可以通过调用`JsonToDataTableTwo`方法获取DataTable，然后调用`ExportDataTableToExcel`方法将其导出为Excel文件，实现了从Json到Excel的转换。这个示例适用于处理简单的Json数组，如果你的Json数据更复杂，可能需要对解析和转换逻辑进行适当的调整。