基于Edgeworth级数的典型日负荷曲线预测方法研究

论文研究-利用Edgeworth级数预测制定典型日负荷曲线的新方法 本论文研究提出了一种新的典型日负荷曲线制定方法，利用Edgeworth级数预测技术，避免了现有方法的随机偶然性及主观因素的影响。该方法基于对某省10年实际负荷的分析处理，提出了新的典型日负荷曲线制定方法。 Edgeworth级数是一种概率统计方法，用于描述随机变量的分布情况。通过对日负荷率和日最小负荷率的分析，作者发现了它们的分布规律，并计算出了它们的数字特征，如均值、标准差等。然后，作者使用Edgeworth级数预测技术，提出了新的典型日负荷曲线制定方法。 该方法的优点在于避免了随机偶然性及主观因素的影响，能够科学地确定典型日负荷曲线的特征参数。同时，该方法也可以避免现有方法中的缺陷，如最大负荷日的日负荷曲线不具有典型性、算术平均法的影响等。 本论文研究的贡献在于提出了一种新的典型日负荷曲线制定方法，能够科学地确定典型日负荷曲线的特征参数，避免了随机偶然性及主观因素的影响。该方法对电力系统的运行方式、电力电量平衡、水电站的装机容量、季节性电能利用等方面都有重要影响。 知识点： 1. Edgeworth级数：一种概率统计方法，用于描述随机变量的分布情况。 2. 典型日负荷曲线：指电力系统中最具代表意义的一天小时的负荷变化情况。 3. 日负荷率：典型日负荷曲线的特征参数之一，指一天内的负荷变化率。 4. 日最小负荷率：典型日负荷曲线的特征参数之一，指一天内的最小负荷率。 5. 概率数理统计：一种科学方法，用于分析和处理随机变量的分布情况。 6. 独立随机变量：一种随机变量，指其分布情况不受其他变量的影响。 7. 数字特征：指随机变量的数学特征，如均值、标准差等。 8. 分布规律：指随机变量的分布情况，包括均值、标准差、偏度、峰度等。 9. 直方图：一种统计图表，用于描述随机变量的分布情况。