阿里云搜索产品2022年重大升级：AI驱动的Serverless服务与开放生态

阿里云搜索产品年度升级发布文档详细记录了自1999年至2022年间，阿里巴巴在搜索引擎技术领域的发展历程和重要里程碑。以下是主要知识点的概述： 1. **早期阶段 (1999-2008)**: - 在这个时期，阿里云为淘宝和B2B平台提供了基础的搜索支持，使用的是单机ApacheModule技术。 2. **iSearch系列演化**: - iSearch4.5/HA2/HA3在2011年推出，表明公司对高可用性和性能的追求不断提高。 - 2017年引入了Elasticsearch，这是一个开源的分布式搜索和分析引擎，标志着阿里云在搜索技术上采用了业界先进的解决方案。 3. **AI与智能化**: - 2018年，AI技术开始融入搜索，推出了AIOnlineServing和"AI·OS"，这预示着搜索引擎向着智能化方向发展。 - Havenask在2017年后成为阿里云的重要搜索引擎产品，可能包含了自然语言处理和智能问答功能。 4. **基础设施升级**: - 阿里云构建了专有云基础设施（飞天底座）和公共云基础设施（ECS/神龙服务器/ALB等），以支持大规模搜索服务。 - 同时，平台ForAI（PAI）的引入反映了公司在人工智能计算平台上的投入。 5. **大数据处理与分析**: - MC/Flink/EMR等工具被用于大数据处理，而Elasticsearch的版本更新如ESRE和OpenSearch高性能检索版，体现了对实时和批量数据的高效处理能力。 6. **向量化搜索与存储**: - 向量引擎VectorStore和存算分离/冷热分离策略的采用，提升了搜索性能和资源利用率。 7. **开放与社区共建**: - 阿里云在技术上坚持开源，例如Elasticsearch的Serverless版、ESDSL、OpenAPI以及与社区的合作，推动了搜索技术的共享和创新。 8. **商业化与应用场景**: - 商业化产品如Elasticsearch AI·OS，覆盖了电商、内容推荐、视频推荐等多个场景，智能推荐技术AIRec也得到了应用。 - 日志分析和知识问答是阿里云搜索的特色功能，通过大模型实现深度分析和智能问答。 9. **服务形态多样化**: - Serverless架构的引入，如ElasticsearchServerless，提供低运维成本、按需计费的服务模式。 - Kibana作为可视化工具，提供了11个API和丰富的功能。 10. **性能与服务质量(QoS)**: - 提供了如Gigabytes级别的存储容量，以及对服务质量的监控和优化（QoS），确保了系统的稳定性和性能。 11. **OpenSearch的迭代**: - 从OpenSearch 1min50%CU0.3975/CU/ES到Openstore 2.0，不断迭代更新，满足不同场景的需求。 12. **迁移支持**: - 提供了迁移工具，帮助用户平稳过渡到新的搜索技术栈。 总结来说，阿里云搜索产品的年度升级发布展示了其在搜索引擎技术领域的持续创新、对智能化的深入探索、基础设施的优化以及对开放生态的贡献，旨在为用户提供更高效、智能和可扩展的搜索解决方案。