MATLAB图像处理工具箱：通用与高级函数概览

本附录详细介绍了MATLAB图像处理工具箱中的众多函数，这些函数广泛应用于计算机视觉、机器学习和数据分析等领域。首先，我们来看几个核心函数： 1. `colorbar`: 此函数用于显示颜色条，帮助用户理解图像数据的颜色编码。它有多种用法，如`colorbar('peer', axes_handle)`指定与特定坐标轴关联颜色条，`colorbar('location')`设置颜色条的位置，还可以通过`'PropertyName', propertyValue`自定义属性。通过调用`cbar_axes=colorbar()`可以获取颜色条的对象。 2. `getimage`: 这个函数用于从坐标轴获取图像数据，包括数据矩阵（`[x, y, A] = getimage(h)`）以及可能的标志信息（`[, A, flag] = getimage(h)`）。`[] = getimage`则表示直接获取当前活动图像的数据。 3. `image` 和 `imagesc`: `image` 函数用于创建和显示图像，支持从数据矩阵创建图像，以及设置属性如位置和大小。`imagesc` 是一个特殊版本，它会根据数据的范围自动调整颜色映射，适用于数值数据。此外，`imagesc(, clims)`允许用户指定颜色范围，`h = imagesc()`则返回图像对象。 4. `imshow`: 这是显示图像的主要函数，支持各种格式的输入，如灰度图像、真彩色图像、二值图像、地图映射和自定义显示选项。`imshow(x, y, A, ...)`允许用户指定坐标位置和数据，`imshow(filename)`则读取文件中的图像。 5. `imview` 和 `imviewcloseall`: `imview` 是一个交互式的图像浏览器，可显示单张或多张图像，并支持缩放和导航。`imviewcloseall`关闭所有打开的图像浏览器窗口。另外，`imview(,'InitialMagnification', initial_mag)`设置初始放大级别。 6. `montage`: 用于在矩形框中同时显示多帧图像，方便对比或展示数据集。`montage(X, map)`和`montage(RGB)`分别适用于黑白图像和彩色图像。 7. `immovie` 和 `subimage`: `immovie` 创建多帧索引色图像的动画，`subimage` 则用于在现有图像上添加新的子图像，适合动态更新图像内容。 这些函数提供了丰富的图像处理功能，涵盖了图像的创建、显示、操作和可视化。掌握它们能够极大地提高在MATLAB中进行图像分析、处理和数据可视化的工作效率。