掌握LeetCode算法：LRU缓存与C++编程实践

资源摘要信息:"LeetCode平台是一个用于程序员技能测试和面试准备的网站，它提供各种编程题目，覆盖了算法和数据结构的方方面面。在本资源中，我们重点关注与LeetCode C++相关的知识点，以及与之相关的题目和概念。 1. **LRU缓存**：LRU（Least Recently Used）缓存是一种常用的页面置换算法，也用于实现缓存机制，当缓存达到容量上限时，会移除最近最少使用的数据。在C++实现中，这通常涉及到链表和哈希表的结合使用，以达到快速访问和更新数据的目的。 2. **两个数字**： - **无重复字符的最长子串**：这是一类考察字符串处理的题目，需要找出不含重复字符的最长子字符串长度。 - **两个排序数组的中位数**：涉及数组合并和二分查找技术，用于找到两个已排序数组合并后的中位数。 - **最长回文子串**：回文是正读和反读都相同的字符串，问题要求找到字符串中的最长回文子串。 - **最长公共子序列**：两个字符串序列中，不需要连续但保持相对顺序的一系列字符组成的序列。 - **字符串到整数 (atoi)**：将字符串转换为对应的整数值，需要注意溢出和异常值处理。 - **有效号码**：验证字符串是否能表示为有效的电话号码。 - **通配符匹配**：涉及模式匹配，特别是星号（*）和问号（?）通配符的使用。 - **正则表达式匹配（硬）**：更为复杂的一种匹配，涉及正则表达式的实现细节。 - **截留雨水**：涉及数组，模拟雨水的截留，考察对数据的前后关系处理。 - **盛水最多的容器**：与截留雨水类似，也是一个空间优化问题，如何用给定的容器盛装最多的水。 - **整数到罗马**和**罗马到整数**：涉及编码转换，将整数转换为罗马数字表示，反之亦然。 - **最长公共前缀**：寻找多个字符串的最长公共前缀。 - **电话号码的字母组合**：将电话按键的数字映射到其代表的英文字母，并组合出可能的字母序列。 - **有效括号**：检查输入的括号字符串是否有效。 - **合并两个排序列表**：合并两个已排序的链表。 - **买卖股票的最佳时机**：股票交易问题，要求找出交易的最大利润。 - **多数元素**：找出数组中出现次数超过一半的元素。 - **查找峰值元素**：在一个山脉数组中，找到一个峰值，即满足条件的局部最大值。 - **螺旋矩阵**：根据给定的行数和列数生成一个螺旋矩阵。 - **最大子阵列**：在一个给定的二维数组中找出和最大的子数组。 - **平方(x)**：计算一个非负整数的平方根。 - **搜索二维矩阵**：在二位矩阵中搜索一个元素。 - **搜索二维矩阵 II**：在二位矩阵中进行查找，其特点是每一行或每一列都是有序的。 - **最大数**：将一系列数字重新排列组合出最大数。 3. **Self**：这可能是一个指向资源中某个自包含的或独立部分的链接。 4. **之后的较小数字的计数**：这可能是指一个算法问题，需要统计数组中比当前元素小的数的个数。 5. **奇偶链表**：这是一种特定的链表结构，要求将链表中的节点按奇偶位置重新排列。 6. **反向链表**：涉及链表的基本操作，需要反转链表中节点的指向。 7. **两个链表的交集**：找到两个单链表相交的起始节点。 8. **链表循环**：检测一个链表中是否存在循环结构。 9. **在旋转排序数组中查找最小值**：在一个经过旋转的有序数组中查找最小值，而不使用额外的空间。 以上知识点覆盖了LeetCode平台上的许多常见的编程问题，它们不仅有助于提高编程技巧，而且对于算法和数据结构的理解至关重要。通过解决这些问题，可以为实际工作中遇到的复杂问题做好准备，同时也能够在技术面试中展示自己的能力。"