Python3.5内置模块深度解析：shelve、xml、configparser、hashlib与hmac用法

本文主要介绍了Python 3.5内置的几个重要模块：shelve、xml、configparser、hashlib以及hmac。首先，我们来详细解读shelve模块。shelve模块是一个类似键值数据库的数据存储工具，它利用pickle库对数据进行序列化，允许开发者方便地在内存中保存和加载Python对象，如列表、字典和自定义类实例。例如，通过`shelve.open()`函数打开一个名为'shelve_test'的文件，我们可以将数据持久化，如存储人员信息（姓名和职业）和当前时间： ```python import shelve d = shelve.open('shelve_test') info = {"age": 23, "job": "IT"} name = ["alex", "rain", "test"] d["name"] = name d["info"] = info d["data"] = datetime.datetime.now() d.close() ``` 读取shelve中的数据同样简单，使用`get()`方法即可获取相应的键对应的值： ```python d = shelve.open('shelve_test') print(d.get("name")) # 输出：['alex', 'rain', 'test'] print(d.get("info")) # 输出：{'job': 'IT', 'age': 23} print(d.get("data")) # 输出：2017-09-29 18:31:12.013709 ``` 接下来是xml模块，它是用于处理可扩展标记语言（XML）数据的标准库，XML是一种用于数据交换的结构化格式，尤其在跨平台和跨语言应用中很常见。虽然json在现代应用中更为流行，但在某些领域，如金融行业的遗留系统，xml仍然是不可或缺的。Python的xml模块提供了处理XML文档的工具，包括解析、创建、修改和验证XML文档的功能。 最后，hashlib和hmac模块则与数据安全和完整性相关。hashlib提供了一系列哈希函数，如MD5、SHA-1等，用于生成消息摘要，确保数据的一致性和完整性。而hmac（哈希消息认证码）模块则在此基础上增加了密钥，增强了数据的安全性，常用于密码存储和认证场景。 总结来说，这篇文章深入浅出地讲解了Python 3.5中shelve、xml、configparser、hashlib和hmac模块的基本用法和应用场景，对于理解和使用这些内置模块提供了实用的指导。掌握这些模块，能够帮助开发者更高效地处理内存数据存储、数据交换以及数据安全问题。