OPM/MAS驱动的钢铁企业多agent生产调度模型优化

本文主要探讨了基于对象过程/多智能体系统（Object Process/Multi-Agent System, OPM/MAS）的钢铁企业多agent生产调度模型。现有的agent建模方法在统一性、灵活性和交互能力方面存在显著的局限性，这在一定程度上限制了多agent系统的发展和实际应用。为解决这些问题，作者引入OPM/MAS的建模策略，该方法将系统的功能、结构和动态行为整合到一个统一的模型框架内，借助图形和自然语言两种表达方式，可以清晰地表达复杂系统的抽象概念，并支持逻辑验证，从而提高模型的可理解和可靠性。 OPM/MAS的优势在于其能够提供强大的模型灵活性，使得设计者能够在不牺牲系统整体结构清晰度的前提下，适应不断变化的业务需求。通过在钢铁企业的生产调度场景中实施这一模型，研究者验证了OPM/MAS在处理多agent协作及复杂系统建模方面的高效性和有效性。这种模型的应用有助于提升钢铁企业的生产计划和调度效率，通过智能化决策支持系统，实现对生产过程的动态优化和资源的有效利用。 关键词包括“对象过程/多智能体系统”（Object Process/Multi-Agent System）、“多主体”（multi-agent）、以及“钢铁生产调度”，这些词汇突出了论文的核心关注点。文章的中图分类号为TP311，表明它属于技术科学类的信息处理领域。此外，作者还强调了逻辑验证的重要性，确保了模型的正确性和可操作性。 这篇文章为多agent系统在实际工业环境中的应用提供了新的视角和方法，特别是在钢铁企业的生产管理中，OPM/MAS模型展示出其在提升系统复杂性处理能力和优化生产调度方面的潜力。对于从事智能制造、工业自动化或系统工程等领域的人来说，理解并掌握这种新型建模技术具有重要意义。