中国既有建筑节能改造的最优补偿模式模型探索

"既有建筑节能改造及其环境补偿模式最优组合模型研究 (2013年)" 本文是一篇自然科学领域的学术论文，主要探讨了我国既有建筑节能改造的问题，并提出了一个基于Markowitz均值一方差模型的环境补偿模式最优组合模型。作者为王蔚然、赛云秀和李慧民，发表于2013年11月的《陕西师范大学学报(自然科学版)》第41卷第6期。 在当前阶段，中国面临着大量的既有建筑节能改造需求。论文首先分析了我国既有建筑节能改造的形势与现状，指出由于节能改造收益的模糊性和不确定性，建立一个有效的补偿模式至关重要。作者引入金融投资领域中的Markowitz模型，这是一种投资组合优化理论，旨在最小化风险（方差）的同时最大化预期收益（均值）。 针对建筑节能改造，他们构建了一个独特的环境补偿模式最优组合模型。这个模型考虑了不同补偿方式的成本与效果，旨在以最小的总补偿成本，最大化节能改造的整体效益。通过应用模糊线性规划方法，该模型能够处理收益数据的不精确性和不确定性。 论文以南昌市的既有建筑节能改造为案例，进行了实际计算和验证。通过案例研究，论文证明了所提出的模型在实际操作中的可行性，能够为决策者提供科学依据，指导既有建筑节能改造项目的补偿策略选择。 关键词涉及“既有建筑”、“节能改造”、“最优组合”、“均值-方差模型”以及“模糊线性规划”。这些关键词揭示了研究的核心内容，即利用现代数学工具解决建筑领域的节能减排问题，尤其是在不确定性环境下如何制定最优的补偿策略。 这篇论文为我国既有建筑的节能改造提供了理论支持，对于推动绿色建筑的发展、降低能耗、改善城市环境具有积极的实践意义。同时，它也为其他城市和地区提供了可参考的方法论，有助于制定更高效、更经济的建筑节能政策。