3D服装原型建模与2D样板生成：可展曲面驱动的方法

本文主要探讨了"基于可展曲面的3D服装原型建模与服装样板生成"这一关键技术，发表于2011年的东华大学学报自然科学版第37卷第6期。研究者黄海畴和王英男来自北京服装学院服装艺术与工程学院，他们针对3D人体数据提出了创新的建模方法。该方法首先通过分段水平B样条曲线（PHBC）创建一个参数化的三维人台模型，精确地定义人体特征和关键点，形成服装结构线的基本框架。这一阶段的关键在于准确地捕捉到人体尺寸和服装设计所需的比例。 接着，作者考虑了服装的舒适度和合身性，通过在框架模型中均匀分布适当的松量（即服装的宽松度），确保服装原型在三维空间中的合适贴合。这种技术有助于处理复杂服装结构的适应性，使得服装原型不仅符合人体形态，还考虑到动态活动时的自然伸展。 进一步，他们开发了一种名为DBT（Developable Surface Construction）的算法，这是一种基于框架模型的可展曲面构造方法。这种方法允许在保持曲面展开性质的同时，精确控制服装原型的形状和动态效果。这在服装设计中尤为重要，因为可展曲面能够保证样板在展开后保持设计的原始形状和对称性。 最后，研究人员将带有松量的框架模型与DBT算法相结合，构建出了可展的三维服装原型。这一过程不仅实现了原型的高效制作，还生成了准确的二维服装样板，可供裁缝和生产部门进行后续的生产和裁剪工作。整个系统结合了计算机辅助设计(CAD)技术与智能人台，极大地提高了服装设计的精度和效率，对于提升服装产业的数字化水平具有重要意义。 该论文的关键词包括3D服装、服装原型、可展曲面、服装CAD（Computer Aided Design）以及智能人台，这些概念共同构成了本文的核心研究内容和技术创新点。通过这篇文章，读者可以了解到如何利用现代技术手段改进传统服装设计流程，实现更精确、高效的服装原型制作。