Python库IHC_PMS_Lib_Wrappers 0.3.0版本发布
版权申诉
62 浏览量
更新于2024-12-21
收藏 27KB ZIP 举报
资源摘要信息: "Python库 | IHC_PMS_Lib_Wrappers-0.3.0-py3-none-any.whl"
Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其可读性和简洁的语法而闻名,特别适合快速开发。在Python的生态系统中,库(Library)是实现特定功能的预编译代码和模块的集合,它们可以被Python程序调用和使用,从而增强程序的功能。库通过预写好的代码帮助开发者解决重复问题,不必从头开始编写,极大提高了开发效率。
在此次的文件信息中,我们关注的库名为“IHC_PMS_Lib_Wrappers”,版本号为“0.3.0”。这个库被打包成了一个wheel文件,也就是文件名中的“-py3-none-any.whl”部分。Wheel是Python的官方二进制包格式,它旨在加速安装过程。Wheel文件是经过预编译的,这意味着它比传统的源代码分发包(如`.tar.gz`文件)安装起来要快得多,因为它不需要在安装时再次编译。文件的命名遵循PEP 427标准,其中“py3”表明这个wheel文件支持Python 3.x版本,“none”表示这个库没有平台特定的标记(通常为cp或abi),表示它可以在任何平台上安装,“any”则意味着它可以运行在所有支持的Python实现上。
Python库“ihc_pms_lib_wrappers”的具体功能并没有在标题和描述中详细提及,但我们可以推断它可能是与智能家居(Intelligent Home Control,缩写为IHC)或项目管理系统(Project Management System,缩写为PMS)相关的。由于“wrappers”一词的含义是“封装”,这个库很可能是对某些其他库或API的高级封装,提供了更易用的接口供Python开发者使用。
从Python开发语言的角度来看,库可以提供从数据分析、人工智能、网页爬虫到网络服务器开发等多方面的功能。Python开发者使用这些库可以轻松实现复杂的程序逻辑,无需深入了解底层实现。例如,在处理网络请求时,开发者可以使用“requests”库而不是从头编写套接字代码;在数据分析任务中,开发者会使用“pandas”或“numpy”库而不是手动处理数据结构。
Python库的安装通常通过pip(Python的包安装工具)来完成,开发者只需在命令行中输入如“pip install IHC_PMS_Lib_Wrappers-0.3.0-py3-none-any.whl”就可以安装该库。当安装成功后,这个库就可以在Python脚本中通过import语句被导入并使用。
最后,这个文件信息中提供的标签是“python 开发语言 Python库”,这很清晰地指出了该资源属于Python编程语言的范畴,是一个可供开发者使用的库。标签有助于文件管理系统、文档管理系统或任何需要进行资源分类的系统将资源归类,并让用户能够通过相关关键词快速定位到所需的库文件。
2021-01-05 上传
2021-02-15 上传
2021-06-01 上传
2021-03-07 上传
2021-04-06 上传
2021-02-15 上传
2021-04-08 上传
2021-05-21 上传
2022-09-14 上传
挣扎的蓝藻
- 粉丝: 14w+
- 资源: 15万+
最新资源
- Java毕业设计项目:校园二手交易网站开发指南
- Blaseball Plus插件开发与构建教程
- Deno Express:模仿Node.js Express的Deno Web服务器解决方案
- coc-snippets: 强化coc.nvim代码片段体验
- Java面向对象编程语言特性解析与学生信息管理系统开发
- 掌握Java实现硬盘链接技术:LinkDisks深度解析
- 基于Springboot和Vue的Java网盘系统开发
- jMonkeyEngine3 SDK:Netbeans集成的3D应用开发利器
- Python家庭作业指南与实践技巧
- Java企业级Web项目实践指南
- Eureka注册中心与Go客户端使用指南
- TsinghuaNet客户端:跨平台校园网联网解决方案
- 掌握lazycsv:C++中高效解析CSV文件的单头库
- FSDAF遥感影像时空融合python实现教程
- Envato Markets分析工具扩展:监控销售与评论
- Kotlin实现NumPy绑定:提升数组数据处理性能