基于矢量信息的多点地质统计学算法提升储层建模效果

本文主要探讨了"基于矢量信息的多点地质统计学算法"（VMPS），这是一项在2014年发表于《中南大学学报(自然科学版)》的研究成果。该论文由冯文杰、吴胜和、印森林、石书缘和刘俊玲等作者共同完成，他们来自中国石油大学(北京)地球科学学院、油气资源与探测国家重点实验室以及中国石油勘探开发研究院。 VMPS算法是在Snesim算法的基础上发展起来的，它特别关注地质矢量信息的应用。论文以冲积扇为例，研究了如何构建适用于冲积扇地质的矢量坐标系统。在训练图像中，作者将地质矢量信息融合，形成包含矢量特征的训练数据集，以便更好地捕捉沉积相带的复杂地质特征。 作者改进了训练图像的扫描机制，通过分析矢量信息来统计事件和区域的比例，进而建立了一个基于地质矢量的搜索树。在模拟过程中，VMPS能够根据当前模拟区块的矢量特征动态地计算条件概率分布，确保了模拟结果在局部空间上的平稳性，从而能够准确地再现不同沉积相带的地质特性。 通过概念模型和实际储层模拟的验证，研究发现VMPS相较于Snesim算法，其模拟效果显著提升，尤其在处理"非平稳性"突出的地质建模场景下，表现出了更强的适应性和准确性。论文的关键术语包括多点地质统计学算法、储层随机建模、矢量信息和冲积扇，强调了多信息整合在地质建模中的重要作用。 该研究为地质统计学领域提供了一种新的方法论，提升了地质模拟的精度和效率，对于理解和预测复杂的地质结构具有重要的理论价值和实践意义。