parquet-dotnet：为.NET环境提供Apache Parquet的完全托管库

根据给定文件信息，我们可以了解到以下IT知识点： 标题中提到的“parquet-dotnet：:volleyball:适用于现代.NET的Apache Parquet”指的是一个名为“parquet-dotnet”的项目，它是一个专为现代.NET平台设计的库，用于处理Apache Parquet文件格式。Apache Parquet是一种用于存储数据的列式存储格式，它能够提供高效的压缩和编码方案，广泛应用于大数据处理和存储领域。 描述部分详细说明了parquet-dotnet库的一些关键特性： 1. 它是一个完全托管的.NET库，意味着它是由.NET运行时环境管理和执行的代码，不需要依赖底层操作系统或硬件平台。 2. 支持读写Parquet文件，具备基本的文件操作能力。 3. 兼容性良好，可以运行在.NET 4.5及以上版本和.NET Standard 1.4及以上版本，而.NET Standard是.NET框架的一个跨平台标准，能够确保库代码可以在多个.NET实现上运行，包括.NET Core。 4. 测试环境支持Windows、Linux和MacOSX等主流操作系统，说明parquet-dotnet具有良好的跨平台特性。 5. 提供商业支持，这可能意味着该库有公司或者团队在背后提供维护和专业咨询。 描述中提到的“.NET Core”是指.NET的一个开源、跨平台实现，它被设计成可以在不依赖特定操作系统的情况下运行，适用于服务器、桌面、云和移动设备等场景。 标签部分揭示了parquet-dotnet库的相关技术生态和应用场景： 1. “windows linux”指的是该库可以在Windows和Linux两个主要的操作系统平台上运行。 2. “big-data”表明Parquet格式常用于大数据领域，它能够高效地存储和处理大规模数据集。 3. “apache-spark”是一个大数据处理框架，支持Parquet格式作为其原生支持的数据源和存储格式之一。 4. “dotnet-core”指的是.NET Core，强调了parquet-dotnet库对.NET Core的兼容性。 5. “parquet”直接指向了库的目标数据格式。 6. “apache-parquet”再次强调Parquet文件格式以及它在Apache项目下的地位。 7. “amazon-athena”是亚马逊推出的一款交互式查询服务，它能够通过标准SQL查询存储在Amazon S3上的数据，并支持Parquet格式。 8. “dotnet”、“C#”是.NET平台的主要开发语言和技术。 压缩包子文件的文件名称列表“parquet-dotnet-master”表明当前下载的版本是parquet-dotnet库的主分支版本。 从上述信息可以得出，parquet-dotnet库是一个功能完备、跨平台、兼容.NET Framework和.NET Core的.NET库，用于读写Apache Parquet文件。Parquet作为一个列式存储的高效数据格式，与各种大数据技术紧密集成，是处理大数据集的常用格式之一。开发者可以利用parquet-dotnet库在.NET应用中轻松地读写Parquet文件，进行数据交换或存储，从而在.NET平台与更广泛的大数据生态系统之间架起桥梁。