Hadoop快速入门：从安装到单机/伪分布式操作详解

Hadoop快速入门教程旨在帮助读者在单机环境中快速掌握Hadoop的基本安装和使用，以便理解和熟悉Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。本文档主要针对GNU/Linux和Win32平台，其中Linux环境是Hadoop的主要运行平台，已经在大型集群系统中得到验证，而Win32则更多作为开发环境支持，但分布式操作并未充分测试。 先决条件主要包括： 1. **平台支持**：推荐使用GNU/Linux，因为它已被广泛用于Hadoop的生产和开发。虽然Win32平台也可以作为开发环境，但由于分布式功能的限制，不推荐作为生产环境。 2. **软件依赖**：必备软件包括Java 1.5.x，尤其是Sun公司的版本；SSH需要安装并确保sshd服务常开，以便于远程管理Hadoop进程。对于Windows用户，还需要Cygwin提供额外的shell支持。 安装步骤涉及使用包管理器在Ubuntu Linux中安装SSH和rsync，或者在Cygwin中手动安装所需的软件包。 **运行模式**： 文档介绍了三种操作模式： - **单机模式**：Hadoop以非分布式方式运行，作为独立的Java进程，便于调试。 - **伪分布式模式**：在此模式下，Hadoop模拟分布式环境，但数据仍然存储在本地，适合学习和小规模实验。 - **完全分布式模式**：Hadoop在多台机器上运行，实现真正的分布式处理，适用于大规模数据处理。 单机模式的操作方法包括将conf目录复制到Hadoop安装目录，并通过`bin/hadoop`命令来查看脚本的使用文档。通过这种方式，用户可以运行Hadoop在本地进行简单测试，例如运行HDFS示例程序或小型MapReduce作业。 总结来说，本文档为初学者提供了Hadoop快速入门的完整指南，从平台准备、软件安装到不同运行模式的操作步骤，有助于读者快速上手并理解Hadoop的核心功能。