区间犹豫模糊熵：地方高等教育发展的决策新工具

本文主要探讨了"区间犹豫模糊熵在地方高等教育发展研究中的应用"这一主题，针对决策过程中存在的模糊性和不确定性，尤其是在人类决策时的犹豫和不决情况。作者首先回顾了模糊集理论的发展，指出Zadeh的模糊集理论为解决不确定问题提供了基础，但不足以完全捕捉犹豫的情况。文献[2-3]引入的区间值模糊集和直觉模糊集进一步扩展了模糊数学的边界，而Torra和陈楠等人提出的犹豫模糊集则更为细致地描绘了决策犹豫的特性。 区间犹豫模糊集是犹豫模糊集的一种形式，它能够更好地反映决策者在选择过程中的犹豫状态，通过区间来表达不确定性。文章的核心贡献在于构造了一种新的区间犹豫模糊熵和交叉熵公式，这些新概念旨在提供一种更精确的度量方法，以便于处理具有犹豫特征的多属性决策问题。 作者构建的区间犹豫模糊熵公式遵循了模糊熵的一般公理，确保了其理论的合理性。此外，文中还定义了区间犹豫模糊距离测度，并分析了它与区间犹豫模糊熵和交叉熵之间的关系，从而进一步发展了区间犹豫模糊环境下的决策理论。通过引入区间犹豫模糊加权交叉熵公式，作者提出了一种新的属性权重未知的多属性决策方法，这种方法基于区间犹豫模糊熵、交叉熵以及交叉熵贴近度，旨在提高决策的全面性和合理性。 在地方高等教育发展的实际研究中，作者将这一新的决策方法应用到实际案例中，通过对比和验证，展示了这种方法的有效性和可行性。通过这种方法，研究人员可以更准确地评估和比较教育资源、教育政策等因素对地方高等教育质量的影响，从而为政策制定者提供科学依据，推动地方高等教育的健康发展。 这篇论文深入研究了区间犹豫模糊熵在处理具有犹豫特性的决策问题中的应用，不仅丰富了模糊信息论的理论框架，也为实际问题如地方高等教育发展提供了实用的决策工具，对于模糊数学和决策分析领域的研究具有重要意义。