两阶段网络DEA模型下商业银行经营效率评估实证研究

本文《基于两阶段网络DEA的商业银行经营效率评价研究》由周忠宝、罗咪等人合作完成，发表在中国科技论文在线上，他们受到了国家自然科学基金的双重资助（项目编号分别为71371067和71431008）。该研究主要针对我国商业银行的经营环境，探讨了如何运用两阶段网络数据包络分析（DEA）模型来评估商业银行的运营效率。 两阶段网络DEA模型是一种创新的分析框架，它将效率评价过程划分为两个步骤。第一阶段关注投入和产出的初步衡量，具体来说，考虑的投入包括员工数量、固定资产和营业费用，产出则包括存款和同业存放。这个阶段的目的是识别出哪些商业银行在这些基本资源利用上表现优秀。 第二阶段进一步深化，将前阶段的产出（即存款和同业存放）作为新的投入，产出则变为贷款和净利润。这种递进式的分析方法有助于揭示商业银行在资金循环中的深层次效率，尤其是贷款发放和盈利能力之间的关联。 通过对2012年至2014年期间16家商业银行的数据进行收集和分析，研究结果显示，股份制商业银行的整体平均效率最高，这可能归因于其灵活的经营策略和市场响应能力。其次，国有商业银行紧随其后，表明它们在大型金融机构中的规模优势和管理效率。城市商业银行排在第三位，表明它们在本地市场的竞争中也具备一定效率。 文章的关键词包括银行经营管理、数据包络分析、两阶段网络DEA、商业银行以及效率评价，这些都是研究的核心概念，反映了作者们对当前银行业务模式优化和绩效评价的深入理解。该研究对于银行管理者、政策制定者以及学者们理解商业银行运营效率提升的关键因素具有重要的实践和理论价值。