msir-eval: FIRE共享任务混合脚本检索评估工具

资源摘要信息: "msir-eval"是一个Perl脚本，用于在信息检索领域中的特定评估任务，即FIRE（Forum for Information Retrieval Evaluation）共享任务的"气密搜索子任务II"。该脚本的核心功能是对检索系统运行结果的质量进行评估，具体而言，是衡量检索结果与一组已知的相关性判断（通常称为qrel，即query-relevance pairs）之间的关联度。 评估指标包括： - NDCG（Normalized Discounted Cumulative Gain，归一化折扣累积增益）：用于衡量检索结果相关性的排序质量。NDCG关注于检索结果列表中相关文档的位置，一个好的排名系统应该将相关文档排在列表前面。NDCG@k代表了列表中前k个位置上的NDCG值，其中k可以是1、5、10等。 - MRR（Mean Reciprocal Rank，平均倒数排名）：衡量的是相关文档在列表中首次出现的位置。MRR值越大，表明相关文档越早出现，检索效果越好。 - MAP（Mean Average Precision，平均精度均值）：是一个综合的评估指标，考虑了检索结果中的每个相关文档，反映了在每个相关文档处的精度。MAP越高，说明检索系统检索到的相关文档越多。 - 召回率（Recall）：衡量的是检索到的相关文档数量与所有相关文档数量的比例。召回率高说明检索系统能够较全面地覆盖相关文档。 "msir-eval"脚本的使用方法相对简单，它接受三个参数：一个表示相关性判断的文件（qrel），一个表示系统运行结果的文件（run），以及一个可选的布尔值参数（verbose），用于控制输出的详细程度。当verbose参数设置为1时，脚本会在评估结束后打印出每个查询的详细评估结果。 为了方便理解和使用，文档中提供了一个样本输入示例。通过运行： ```perl msir14-eval.pl sample_qrel.txt sample_run.txt 0 ``` 脚本会读取样本的相关性判断文件（sample_qrel.txt）和样本运行结果文件（sample_run.txt），并进行评估。由于verbose参数设置为0（非详细输出），因此评估结果只显示了每个查询的NDCG@k、MAP、MRR和召回率的平均值。 "msir-eval"脚本是在Perl语言环境下开发的，Perl是一种动态编程语言，因其在文本处理和系统管理任务中的高效性和灵活性而广受欢迎。脚本的扩展名为.pl，这表明其为Perl语言编写的脚本文件。 压缩包子文件的文件名称列表中提供了"msir-eval-master"，这很可能是指脚本的源代码所在的压缩包文件名。"master"通常用作版本控制系统（如Git）中主分支的名称，表示该压缩包包含了脚本的主版本代码。 在实际使用中，"msir-eval"脚本可以用于任何需要进行上述评估指标计算的场景，无论是学术研究、搜索引擎优化还是其他相关的信息检索领域。其评估结果可以帮助研究人员和开发者了解和改进他们的检索系统性能。