Hive函数大全：从基础到高级操作

"这是一份关于Hive常用函数参数的手册，主要涵盖了各种函数的分类、使用方法和示例。手册提及HiveCLI中的命令，如SHOWFUNCTIONS用于查看可用函数，DESCFUNCTION和DESCFUNCTIONEXTENDED用于获取函数的详细描述。函数主要分为简单函数和聚合函数两大类，简单函数包括关系运算、数学运算、逻辑运算、数值计算、类型转换、日期函数、条件函数、字符串函数和统计函数；聚合函数如sum、count、avg、distinct、min、max等。此外，还有集合函数、复杂类型处理、特殊函数（如窗口函数）以及分析函数。Hive还支持使用LATERALVIEW与UDTF进行数据操作，用于拆分和聚合行数据。手册中提供了一个创建和加载数据到Hive表的示例，并强调了实际使用时应以官方文档为准。" Hive作为大数据处理的工具，其强大的函数库是其功能实现的重要组成部分。在Hive中，函数大致可以分为以下几类： 1. **简单函数**：这些函数在单条记录上进行操作，例如： - **关系运算**：如等于（==）、不等于（!=）、大于（>）、小于（<）等。 - **数学运算**：加减乘除（+，-，*，/）和其他数学函数，如ABS、SQRT、POW等。 - **逻辑运算**：AND、OR、NOT等。 - **数值计算**：如ROUND、CEIL、FLOOR等。 - **类型转换**：CAST函数用于转换数据类型，如将字符串转换为整数。 - **日期函数**：如DATE_SUB、ADD_DATE、CURRENT_DATE等，用于处理日期时间。 - **条件函数**：IF、CASE WHEN...END等，根据条件返回不同结果。 - **字符串函数**：如CONCAT、SUBSTRING、TRIM等，处理字符串数据。 - **统计函数**：如COUNT、MAX、MIN等，用于统计分析。 2. **聚合函数**：这类函数处理多条记录，例如： - **sum**：计算所有记录的总和。 - **count**：计算记录的数量。 - **avg**：计算平均值。 - **distinct**：计算不同值的数量。 - **min**：找到最小值。 - **max**：找到最大值。 3. **集合函数**：处理数组、映射等复杂类型，例如： - **collect_set**，**collect_list**：收集并返回唯一或非唯一的元素集合。 - **array**，**map**：构建数组和映射。 4. **复杂类型处理**：用于构建和访问结构化数据，如struct、array、map等。 5. **特殊函数**：如窗口函数，用于按分区进行排序和计算，包括`lead`、`lag`、`first_value`、`last_value`等。 6. **分析函数**：如`rank`、`row_number`、`dense_rank`、`cume_dist`、`percent_rank`、`ntile`，在分组数据中进行排序和排名操作。 7. **混合函数**：如`java_method`、`reflect`，允许在Hive中调用Java方法。 8. **UDTF（用户定义表值函数）**：通过`lateral view`配合使用，可以将一行数据拆分为多行，如`split`、`explode`等。 在实际应用中，了解并熟练使用这些函数能极大地提高Hive数据处理的效率和灵活性。对于复杂的分析需求，窗口函数和分析函数尤其重要，它们可以在不改变数据集的情况下进行复杂的序列分析。例如，`lead`和`lag`可以获取某列的前一个或后一个值，而`row_number`则可以为数据集中的每一行赋予唯一的序号。`lateral view`与UDTF的结合使用，则能处理更复杂的行拆分和聚合操作。 Hive函数提供了丰富的数据处理能力，使用者应根据实际需求选择合适的函数，同时，确保查阅最新的官方文档以获取准确的函数使用信息。