"京东金融大数据分析平台总体架构及未来发展规划综述"

京东金融大数据分析平台是京东金融集团为了解决现有管理分析类应用建设现状存在的问题，提高数据利用率和业务运转效率而推出的一项重要举措。通过建立一个统一、完整的数据视图，搭建一个面向整个金融集团的大数据分析平台，以实现金融集团内部各种业务数据的高效分析和运用。同时，通过提供丰富的数据分析应用和绩效指标体系，帮助金融集团更好地进行业务管理和决策。 在金融集团管理分析类应用建设现状中，存在着一些问题。商城数据仓库中的累积数据并没有得到充分的利用，面向整个金融集团的统一、完整的数据视图缺乏。同时，还缺乏支撑金融集团日常业务运转的风险评估体系，无法实现金融集团客户360度视图以及客户行为分析和预测。此外，金融业务运营管理也缺乏关键绩效指标体系的支持。 为了解决上述问题，京东金融集团已经采取了一系列的举措。首先，他们已经建立了面向整个零售业务的数据仓库，整合了前台业务运营数据和后台管理数据，建立了面向零售的管理分析应用。其次，金融集团已经开展了供给链金融、人人贷和保理等多种业务，并积累了一定量的业务数据。同时，业务人员也从客户管理、风险评级和经营规模预测等方面，提出了大量分析和预测的需求。 在数据平台的建设方面，京东金融集团着重关注数据平台和BIBI应用的建设。他们希望通过搭建一个完善的数据平台，实现数据的集中存储、管理和控制，提高数据的质量和可靠性。同时，他们也希望通过开发各种数据应用，满足金融集团内不同业务部门的需求，提供丰富的数据分析工具和功能。 为了实现以上目标，京东金融集团提出了一套完整的数据分析平台总体架构。该架构包括数据平台整体架构和数据应用架构两部分。数据平台整体架构主要包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析四个模块。数据采集模块负责采集各种数据源的数据，包括商城数据、业务数据和外部数据等。数据存储模块负责将采集到的数据进行存储和管理，包括关系型数据库、分布式文件系统和内存数据库等。数据处理模块负责对数据进行清洗、转换和计算，以提供给数据分析模块使用。数据分析模块负责进行各种数据分析操作，包括数据挖掘、机器学习和统计分析等。 数据应用架构主要包括BIBI应用和管理分析应用两个部分。BIBI应用主要提供各种数据的可视化展示和查询分析功能，帮助用户快速了解数据并进行决策。管理分析应用则主要提供一些特定业务场景下的分析应用，包括客户管理、风险评估、经营预测等。 总的来说，京东金融大数据分析平台是京东金融集团为实现数据的统一管理和高效利用而推出的一项重要举措。通过建立完善的数据平台和开发丰富的数据分析应用，帮助金融集团提高业务管理和决策的效率，同时满足不同业务部门的分析需求。未来，数据平台和BIBI应用的建设将成为京东金融集团的重点工作。