MATLAB实现遗传算法解决多旅行商问题

资源摘要信息:"该资源是一个基于遗传算法解决多旅行商问题（Multi-TSP, MTSP）的MATLAB实现，包含了完整的MATLAB源代码及相关辅助文件。多旅行商问题是一种经典的组合优化问题，是单旅行商问题（TSP）的扩展，它涉及到多个旅行商需要访问一组城市，并最终返回出发点，且每个城市只能被访问一次。该问题在物流、配送、调度等多个领域有广泛的应用。 在该资源中，提供了一个名为'mtspf_ga.m'的主程序文件，该文件负责调用遗传算法来解决MTSP问题。程序中可能包含遗传算法的初始化、选择、交叉、变异和适应度评估等关键环节的实现，以迭代的方式不断优化旅行路线，以期找到最优解或者近似最优解。 文件'floyed.m'很可能是用于计算两点之间的最短路径的Floyed算法的MATLAB实现。在多旅行商问题中，计算不同城市间的距离是基础且关键的步骤。 'ceshide.m'文件名中的“刺客”可能是指的“遮蔽”（可能是一种算法步骤或操作），但由于没有上下文，很难准确判断其具体功能。有可能是为了解决路径遮蔽问题，即避免某些路径上的城市被其他旅行商重复访问。 'myLength.m'文件则可能包含了一个计算路径总长度的函数，这对于评估一条路径的质量和适应度是必要的。 'lujing.mat'文件是一个MATLAB数据文件，可能包含了问题实例的数据，如城市的坐标信息，用于计算距离和初始化遗传算法。 'readme.txt'文件通常包含使用说明和文档说明，它会详细地介绍如何运行主程序，各个文件的作用，以及可能需要调整的参数设置。 整体而言，这份资源对于研究遗传算法和多旅行商问题的学者或者工程师来说非常有价值，能够提供一种解决复杂路径规划问题的算法实现。通过学习和应用这些代码，用户可以更好地理解遗传算法的工作原理，以及如何将算法应用到实际问题中。"