干旱半干旱地区地表温度反演：Landsat ETM+影像分析

"这篇论文是关于利用Landsat ETM+影像进行干旱半干旱地区地表温度反演的研究，主要作者是许民和刘勇，发表于兰州大学资源环境学院。文章探讨了地表温度与下垫面覆盖的关系，并通过2008年5月30日的Landsat ETM+数据，应用单窗算法计算甘肃武威地区的地表温度，揭示了该区域夏季温度场分布规律。此外，论文还分析了植被覆盖度（Fg）与地表温度之间的关系，发现植被覆盖度与地表温度呈线性负相关。关键词包括地表温度反演、单窗算法、归一化植被指数、覆盖度以及Landsat ETM+数据。" 这篇论文详细阐述了在干旱半干旱地区，如甘肃武威，如何利用Landsat ETM+遥感影像进行地表温度的反演分析。Landsat ETM+是美国地球资源卫星系统的一个传感器，它能够提供多光谱图像，其中包含了对地表温度敏感的热红外波段。论文指出，地表温度是地气相互作用的重要指标，对于理解气候、植被生态以及能量交换等现象至关重要。 研究人员利用2008年5月30日的Landsat ETM+第六波段数据，经过大气校正和比辐射率校正，采用单窗算法来估算地表温度。单窗算法是一种常见的地表温度反演方法，通过处理特定波段的辐射数据来确定地表温度。结果显示，不同地物类型（如冰川、针叶林、绿洲和沙漠）的地表温度存在显著差异，绿洲地区的温度相对较低，而沙漠地区则较高，且呈现出以绿洲为中心的带状分布。 为了深入研究地表温度与植被的关系，论文还引入了归一化植被指数（NDVI），这是一种反映植被覆盖程度的参数。通过对NDVI的计算，他们发现植被覆盖度（Fg）与地表温度呈负相关，即随着植被覆盖率的降低，地表温度会增加。这一发现对于理解和预测干旱、半干旱地区因植被变化导致的气候影响具有重要意义。 论文引用了过去的研究成果，如Matson在1978年利用AVHRR数据对地表温度的研究，以及中国学者使用Landsat TM数据在不同地区进行的地表温度反演。这些案例表明，遥感技术在地表温度监测和气候变化研究中的广泛应用和有效性。 这篇论文提供了基于Landsat ETM+数据的地表温度反演方法，揭示了干旱半干旱地区地表温度的分布规律，并分析了植被覆盖对地表温度的影响。这些研究结果对于区域气候模型的建立、水资源管理以及环境保护策略的制定具有重要的科学价值。