优化SqlServer：异常处理关键步骤及CPU过高、阻塞排查技巧

在处理SQL Server数据库时，异常处理是一项至关重要的任务，因为它能确保系统的稳定性和性能。本文将介绍SQL Server异常处理的常用步骤，特别关注两个主要问题：CPU过高和阻塞。 首先，针对CPU过高的问题，我们通常采取以下步骤来定位和解决： 1. 查询系统动态视图：利用`sys.dm_exec_query_stats`或`sys.dm_exec_requests`系统视图，可以找出执行时间过长的SQL语句。通过编写一个名为`ProcessCTE`的查询，筛选出CPU使用率超过500%的进程（`SELECT spid FROM sys.sysprocesses WHERE cpu > 500`），然后通过`sys.dm_exec_sql_text`获取这些查询的文本，进一步分析可能的问题。 2. 排序和查看详细信息：将结果按CPU使用率排序，以便优先处理占用资源最多的查询。这有助于快速识别性能瓶颈。 对于阻塞问题，处理方法如下： 1. 查询系统动态视图：同样使用`sys.sysprocesses`和`sys.dm_exec_sql_text`，这次筛选出所有处于阻塞状态的进程（`SELECT blocked FROM sys.sysprocesses WHERE blocked > 0`）。合并这两个查询以获取全面的阻塞信息。 2. 使用内置存储过程：`sp_who2`是SQL Server自带的强大工具，它能提供更详细的会话信息，包括SPID（进程ID）、状态、登录名和主机名。此外，`sp_lock`用于查看锁定情况，帮助理解哪个查询导致了阻塞。还可以借助`dbcc inputbuffer(spid)`来分析输入缓冲区，深入了解阻塞的原因。 3. 分析和优化：根据`sp_who2`和`sp_lock`的结果，识别阻塞源并优化相关的SQL语句，如调整索引、减少锁竞争或者优化查询逻辑。必要时，可能还需要与应用程序团队合作，检查是否存在问题的并发控制策略。 总结来说，SQL Server异常处理涉及监控系统性能、诊断SQL查询问题、使用内置工具进行深入分析，并对发现的问题进行优化。通过这些步骤，可以有效地提高数据库的稳定性和响应速度，避免不必要的资源浪费。