R语言入门：数据框创建与基础介绍

"数据框的创建-R语言入门。ppt" 在R语言中，数据框（data frame）是一种常用的数据结构，特别适合存储表格型数据，其中各列可以是不同类型的数据，如字符、数值或逻辑值。以下是关于R语言中创建数据框的相关知识点： 1. **数据框的创建** - `cbind()` 函数用于按列（column）合并对象，这些对象必须具有相同长度。在示例中，`country.data<-cbind(character, numeric, logical)`，这里将三个向量按照列组合成了一个数据框。 - `rbind()` 函数则用于按行（row）组合对象，同样要求各列具有相同的数据类型。此函数常用于将多个数据框堆叠在一起。 - `data.frame()` 是直接生成数据框的函数，如 `d <- data.frame(character, numeric, logical)`，这里将三个向量作为参数传入，生成一个新的数据框`d`。 - `head(d)` 用于查看数据框的前6行，这是在R中快速检查数据的一种常见方法。 2. **R语言简介** - R语言起源于S语言，最初由贝尔实验室的Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。 - R语言的开源版本由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年推出，它允许用户免费使用并公开源代码，可以在Windows、MacOS以及各种Linux和UNIX系统上运行。 - R语言以其丰富的统计分析功能和强大的图形绘制能力闻名，拥有超过2100个扩展包，覆盖了广泛的领域。 - 下载R软件通常从CRAN（Comprehensive R Archive Network）获取，用户可以根据自己的操作系统选择合适的版本。 3. **R软件的使用** - 安装R后，可以通过菜单栏、快捷按钮或控制台进行交互式操作。RGui是R的图形用户界面，提供命令行界面供用户输入R命令。 - R程序包是R功能的重要组成部分，它们包含了特定领域的函数、数据、帮助文件等。安装额外的程序包可以扩展R的功能，如`ape`包用于系统发育分析，`vegan`包用于群落生态学研究。 - 安装程序包通常通过`install.packages()`函数完成，加载已安装的包则使用`library()`函数。 4. **基础R编程** - R语言支持编写脚本，可以用来组织和保存复杂的分析流程。 - R还支持自定义函数，允许用户根据需要创建新的功能。 - 数据保存可以通过`write.table()`或其他相关的函数实现，以便于后续分析或共享。 R语言提供了多种创建和操作数据框的方法，这使得它成为数据分析和统计建模的理想工具。通过学习和熟练掌握R语言，用户能够高效地处理和探索各种类型的数据。