IBM DB2商业智能教程：数据入库与多维分析详解

本教程是IBM官方提供的关于DB2通用数据库的商业智能指南，专注于在实际操作中实现商业智能功能。课程内容划分为两个核心部分： 1. 数据入库：这部分详细介绍了如何利用DB2控制中心和数据仓库中心进行数据管理。首先，学习者将学习如何创建仓库数据库，这涉及到数据库设计、配置和初始化过程。接着，教程会指导用户如何有效地移动（数据抽取）和变换源数据，确保数据的质量和一致性。这些操作可能包括清洗、整合和转换来自不同来源的数据，以便适应仓库结构。最后，学员将掌握将处理后的数据写入仓库目标数据库的步骤，包括设置数据加载策略和监控数据迁移过程。 2. 多维数据分析：这是教程的另一重点，讲解了如何通过联机分析处理（OLAP）技术进行深入的多维度数据分析。学员将学习如何使用OLAP Starter Kit，这是一种专门设计用于快速分析大量结构化数据的工具。内容包括如何构建多维模型、创建切片和dice（数据切块）、执行复杂查询以及解读多维报告。教程还会涉及性能优化，帮助用户理解如何在大规模数据集上获得高效的结果。 整个教程以实践为导向，旨在让学习者不仅理解理论知识，还能在实际环境中应用DB2的商业智能功能。通过完成教程中的示例和练习，用户可以提升对DB2在商业智能场景中的全面理解，并具备相关的操作技能。此外，教程还提供了技术支持，如1-800-IBM-4YOU热线，以解决在学习过程中可能遇到的问题。 版权信息表明，所有内容受国际商业机器公司（IBM）的保护，未经授权不得复制或分发。本教程适合希望深入了解并使用DB2进行商业智能分析的专业人士或团队，无论是初学者还是进阶用户，都能从中受益匪浅。