随机中断下的供应链设施可靠性选址模型与算法研究

"这篇论文研究了随机中断情境下的离散型设施选址问题，提出了一种混合整数规划模型，以解决供应链设施的可靠性选址。在传统选址模型的基础上，该研究考虑了中断风险因素，旨在提高供应链网络在部分设施中断时的正常运行能力。通过拉格朗日松弛算法求解模型，并通过案例分析验证了算法的有效性。" 在供应链管理中，设施选址是一项关键决策，涉及节点企业选择、地理布局和产能设计等多个方面，目的是确保供应链高效有序地运行并达成战略目标。传统的设施选址模型假设外部环境是确定的，但实际情况中，不确定性、需求变化以及突发事件可能导致设施中断，影响整个供应链的稳定性。 论文提出的设施可靠性选址问题（FRLP）关注的是在考虑风险因素的前提下，如何在设施可能发生中断的情况下优化选址。这里的“可靠性”指的是供应链在部分设施中断时仍能保持正常运营的能力。过去的研究往往忽略了设施中断的可能性，但现实中的自然灾害、技术故障、人为事件等都可能导致设施无法正常运作，进而影响供应链的服务质量和成本。 为解决这一问题，论文建立了一个混合整数规划模型，它能够处理离散决策变量，例如设施的开/关状态。模型的目标是在满足各种约束条件下，最大化供应链的可靠性。拉格朗日松弛算法被应用于模型的求解，这是一种优化方法，通过放松原问题的某些约束来降低问题的复杂性，从而找到近似最优解。 论文通过构建的实例验证了所提算法的性能，分析了在不同中断概率和成本设置下的解决方案，这有助于理解算法在面对实际中断风险时的适应性和效率。这样的研究对提升供应链的抗风险能力和韧性具有重要意义，对于企业进行风险管理和决策支持提供了理论依据和技术手段。 这篇论文为供应链设施选址问题引入了新的视角，强调了在不可预测的中断风险下进行决策的重要性，并提供了一种可行的数学模型和求解策略。这对于供应链管理者来说，不仅增加了选址决策的复杂性，也提供了在不确定环境下优化设施布局的新工具。