有经验程序员的Python入门精华总结

"这篇总结是为已有编程经验的Python初学者准备的，旨在分享作者在学习Python过程中的重要发现，帮助他们快速上手并跳过一些常见困扰。文章提到，虽然作者的经验基于Python 2.7，但大多数内容对其他版本的Python也适用。对于完全的Python新手，作者推荐先学习Python的基础语法和类型。 包管理是Python生态系统的一大亮点，Python项目通常通过`requirements.txt`文件来记录依赖包及其版本。为了方便管理和隔离不同项目之间的环境，作者推荐使用`virtualenv`创建独立的Python环境，以及`pip`作为包管理工具。`pip`可以通过`easy_install`安装，尽管在Python 3.3及更高版本中，`virtualenv`已内置于标准库中。 在安装完`pip`后，作者强调了`virtualenv`和`virtualenvwrapper`的重要性。`virtualenv`允许为每个项目创建独立的Python环境，避免因不同项目对包版本需求不一致而产生的冲突。`virtualenvwrapper`则提供了一些实用的脚本，简化了环境的创建和切换过程。安装`virtualenvwrapper`需要先安装`virtualenv`，然后通过`pip install virtualenvwrapper`进行安装，并根据安装提示设置环境变量，以便正常使用。 文章中可能未提及的部分包括如何使用`virtualenv`和`virtualenvwrapper`创建、激活和管理环境，以及如何使用`pip`安装和管理`requirements.txt`文件中的依赖。对于已有编程经验的人来说，理解这些工具的使用方法至关重要，因为他们可以帮助开发者快速搭建开发环境，高效地维护项目依赖。 此外，Python的标准工具也值得关注，如`unittest`测试框架，`doctest`用于在文档字符串中测试代码，以及`pdb`调试器。这些工具在日常开发中非常实用，了解它们的使用方法可以提高生产力。Python还有许多其他的内置模块，如`os`、`sys`和`json`，它们提供了操作系统交互、系统信息访问和数据序列化等功能。 对于有经验的程序员转学Python，理解Python的基本语法、类型系统以及包管理和环境隔离机制是快速融入Python社区的关键。同时，熟悉Python的标准库和第三方库，将有助于他们利用Python的强大功能解决实际问题。"