MATLAB图像分割实验：Roberts、Prewitt、Sobel与LoG算子应用

"实验四图像分割及彩色图像处理.pdf" 实验四主要涵盖了图像分割和彩色图像处理的基础知识，使用MATLAB作为工具进行实践操作。实验的目的在于让学生了解和比较不同图像分割算子（如Roberts、Prewitt、Sobel和LoG）的效果，以及在有无噪声条件下的性能。此外，实验还要求学生掌握如何选择合适的分割条件，例如阈值设定，并能对处理结果进行理论分析和评价。 实验内容主要包括以下几个部分： 1. Roberts算子的图像分割实验： - 使用MATLAB加载并显示图像`5.1.13.tiff`。 - 应用Roberts算子进行边缘检测，该算子由两个模板组成，用于检测水平和垂直边缘。 - 计算梯度的模，可以使用“欧几里德距离”或“街区距离”。 - 对检测结果进行二值化处理，需要根据直方图调整阈值以达到最佳效果。 - 将处理结果转换为“白底黑线条”，并添加高斯噪声后再重复以上步骤。 2. Prewitt算子的图像分割实验： - 类似于Roberts算子，执行相同的操作，但使用Prewitt算子，其设计用于增强边缘。 3. Sobel算子的图像分割实验： - 再次重复相同的实验流程，但这次使用Sobel算子，它是一种更敏感的边缘检测算子。 4. LoG（拉普拉斯-高斯）算子的图像分割实验： - LoG算子可以直接显示处理结果，无需额外计算梯度模。 - 调整噪声强度和LoG算子参数以观察其对图像分割的影响。 实验的最后一步是打印所有结果并进行讨论，这有助于学生们深入理解不同算子的特性，以及它们在实际应用中的优势和局限性。 通过这个实验，学生不仅能够熟练运用MATLAB进行图像处理，还能深入理解图像分割的基本原理，如边缘检测、梯度计算和二值化。同时，他们还将学会如何评估和优化图像处理结果，这对于进一步学习高级图像处理技术是非常重要的基础。