虚拟世界中的数据收集：VASI与VDCI在调查研究中的应用

"虚拟辅助自我采访（VASI）：借助VDCI将调查数据收集方法扩展到虚拟世界-研究论文" 这篇研究论文探讨了虚拟辅助自我采访（Virtual Assisted Self-Interviewing，简称VASI）作为一种新兴的数据收集方法，如何在虚拟世界中应用并扩展传统的调查研究。随着通信技术的发展，尤其是计算机的普及，调查研究的数据采集模式经历了从纸质辅助个人访谈（PAPI）、计算机辅助个人访谈（CAPI）到计算机辅助自填式访谈（CASI）的转变。现在，虚拟世界，如Second Life（SL），为数据收集提供了新的平台，通过虚拟数据收集接口（Virtual Data Collection Interface，简称VDCI）进一步推动了这一进程。 VDCI是由印第安纳大学和德国社会经济专家小组研究（SOEP）合作开发的，旨在利用完全沉浸式的平视显示器（HUD）在虚拟环境中对用户进行调查。这种方法的优势在于可能实现更高的数据完整性，因为它可以减少面对面访谈中常见的社会期望偏差，同时提高调查的自动化程度和可达性。然而，对于研究人员来说，如何在虚拟世界中建立有效的采样框架和采样程序是一个尚未解决的问题，这在像Second Life这样的环境中尤为重要。 为了进一步理解和评估VASI方法的有效性，论文建议进行多阶段研究，将VDCI置于其他数据收集模式的比较环境中。这将有助于识别其潜在的优势和限制，以及如何优化在虚拟世界中的样本选择和数据收集过程。这种研究不仅对于社会科学的研究方法论有重要意义，而且对于理解如何在不断发展的数字化时代进行有效的社会调查具有前瞻性和实用性。 这篇论文提出了虚拟世界作为数据收集的新领域，强调了VASI和VDCI在扩展调查研究方法方面的潜力。通过解决虚拟环境中的采样挑战，并与其他数据收集模式进行比较，研究者可以更好地利用这些技术来提升研究质量和效率，同时适应不断变化的技术环境。